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英国花8.5亿英镑也搞不定的垃圾难题,这家人工智能企业能解决吗?

商业新闻网站Fast Company的Elissaveta M. Brandon介绍了英国一家利用人工智能算法来检测乱扔垃圾行为的公司。这家公司的技术不仅能够自动检测到乱扔的垃圾,并且会给违规的司机寄去罚单。公司希望,通过算法可以改变人们的行为,而自动化的过程也能够减少警民互动间的偏见。

Photo by cmophoto.net on Unsplash 

你是否曾经闯过红灯,几周后才收到罚单说你欠了100美元?很快,如果你被发现从车窗扔垃圾,你可能也会得到同样的待遇。

英国科技公司Littercam已经开发出一种技术,使用人工智能和计算机视觉来检测乱扔垃圾的行为,并将行为与违法者的车牌相匹配。摄像机可以安装在灯柱上,或接入现有的闭路电视摄像机中。这种软件才投入使用六个月不到,但它已经在肯特郡、伦敦市中心、埃塞克斯郡、苏格兰和荷兰进行了试验。

乱丢的垃圾对环境构成重大威胁,英国花费了约8.5亿英镑来清理街道上的垃圾。在警务工作中引入算法也会带来一系列的挑战。特别是在美国,交通罚单最终不成比例地伤害了低收入和少数族裔的居民。但是,通过消除与执法部门直接互动的需要,摄像机也可能带来更公平的待遇。

去年4月,在英国肯特郡最大的城镇梅德斯通安装了一系列Littercam摄像头,安装在预先确定的热点地区,如环岛和十字路口,这些地方经常发生乱扔垃圾的行为。算法经过训练,可以检测出10种最常见的垃圾类型,包括烟头、杯子和快餐包装。当计算机捕捉到一个乱丢垃圾的人的行为时,它就会记录下这一违法行为,并与车牌相匹配。(这种算法也可被用于检测路边的涂鸦和垃圾)。

2019年创立Littercam的安德鲁·坎普指出,这种软件没有面部识别功能,这类数据只能由被授权的执法人员访问。在过去的六个月里,公司一直在完善算法,使它在各种天气条件和各种场景下都能发挥作用。当这项系统完全投入使用时,坎普设想Littercam将能够在当天处理每一个违法行为。然后,这些信息将被发送到英国的驾驶员和车辆牌照管理局,在那里,每个条目都将由执法者审查。然后,Littercam会向这辆车的注册车主发出罚单,其中包括车牌的快照和乱丢垃圾的违法行为。(在英国,最高处罚的金额是150英镑,尽管乱丢垃圾的行为大多没有受到惩罚)。

坎普说:“从根本上说,这是为了改变行为。但更广泛地说,我们是一家技术公司,希望承担具有挑战性的数据科学问题,以提供未来的技术,特别是从环境角度来说。”当然,没有人喜欢脏乱的人行道,但垃圾的问题不仅仅是外观问题。

垃圾可能被冲入下水道,被野生动物误认为是食物,而烟头可能需要10年时间才能降解。为了震慑市民,美国各地的城市纷纷通过反乱扔垃圾法,处罚方式从加利福尼亚州的100美元和8小时的清理工作,到阿拉巴马州高达3000美元的罚款。2019年,阿拉巴马州将乱扔垃圾,特别是从汽车上扔下的那种垃圾,提升为轻罪,可判处监禁。

Photo by: Z22, CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons

目前仍不清楚高额罚款是否真的能减少乱扔的垃圾,但多开交通罚单后的结果是好坏参半。公路安全保险协会发现,红灯摄像头将大城市的致命车祸率降低了21%,但2017年的一项单独的研究发现,它们可能没有使街道变得更安全,因为人们往往会更突然地刹车,并追尾其他汽车。

对于低收入和少数族裔居民来说,停车罚单和通过摄像头开的罚单也有破坏性的连锁反应。正如新闻调查组织ProPublica在2018年报道的那样,未支付的罚单会迅速失控,造成“罚单陷阱”,可能会使数以万计的美国黑人陷入破产。例如,仅在芝加哥,因罚单而欠下的未偿债务从2018年的14.5亿美元,增长到2021年的18亿美元以上。虽然这些数字包括各种交通违规行为,但自动化只会让情况变得更糟。

将缰绳交给算法势必会增加违法行为的数量,助长更多的种族和收入差异。因此,美国的一些城市已经取消了闯红灯摄像机。纽约州罗切斯特市在2017年结束了这一计划,因为对低收入社区来说,财政负担特别沉重,超过了它带来的安全利益。

同样在2017年,迈阿密也因为类似的原因终止了这项计划。但对于那些仍然依赖这些摄像头的城市来说,它的影响可能是极端的。事实上,ProPublica刚刚发布的报告显示,芝加哥的自动测速仪对黑人和拉丁裔司机的开罚单比例过高。

尽管如此,像Littercam所使用的自动摄像机可以通过减少警察和公众之间的互动,并提供一个可能没那么有偏见的执法手段,来实现公平。根据司法部的数据,路检是警察和公众之间最常见的互动。同时,斯坦福大学的研究人员所做的一项研究发现,美国黑人被拦下的可能性比白人司机高20%。而在另一项研究中,经济学家萨拉·马克思·昆塔纳发现,警察给女性开罚单的比例过高,而摄像头则没有显示这种偏见。

Photo by Berkin Üregen on Unsplash 

现在判断Littercam是否能阻止更多的人乱扔垃圾,或者它对低收入居民可能产生的后果还为时过早。这项计划的其他应用,将由人工智能驱动的摄像头安装在评估车辆上,也可以通过检测路边的垃圾并对它们进行地理标记,使公路和道路维护变得更加有效。坎普说:“这实际上是为了让人们认识到乱扔垃圾对环境的影响,以及作为纳税人的个人成本。”