黄仁勋在参加斯坦福大学的论坛时说，人工智能不会摧毁就业，而是改变工作的方式。技术会自动化具体任务，但不会消除工作的核心目标。随着效率提升，需求反而扩大，从而创造更多岗位。放射科医生和软件工程师的例子都说明，人工智能的普及让相关从业者变得更忙、更重要，而不是被取代。

真正受影响的是那些任务单一、环境不变的工作，但整体来看，人工智能会提升生产力，让人类能够做更多、更复杂的事情。 因此，就像过去的工业革命一样，这一轮技术变革最终会带来更多就业机会，而不是更少。

以下为他的发言。

首先，我认为“人工智能会摧毁就业”的说法对美国没有帮助。首先，这种说法本身就是错误的。

当然，每一项技术的发展，以及每一天的进步，都会改变过去的工作。

当然，这是一个很好的例子。在人工智能革命初期，一位非常聪明且有影响力的计算机科学家，也是现代人工智能之父之一，说过这样一句话：“十年之后，你最不想从事的职业就是放射科医生。”

原因是，在这十年里，人工智能将彻底改变放射学。
它会渗透到这个领域的方方面面，会实现放射学的自动化。

影像读取将被自动完成，放射科医生会变得多余。这是一个你不该选择的职业。

那么十年之后，他的判断完全正确。人工智能确实已经全面渗透到放射学的每一个方面。

现在每一次影像扫描都有人工智能辅助，由人工智能分析的扫描数量也大幅增加。

他完全说对了。但有一件事恰好完全相反：放射科医生的数量增加了。

既然放射科医生的工作已经被自动化，为什么还需要更多人？

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原因其实很清楚。当你认真思考时就会明白，你的工作目标，和你在工作中执行的任务，是相关的，但并不相同。

以我自己为例，如果两者完全一样，那么别人会认为，我的工作不过就是打字和说话。

而打字和说话都已经被人工智能以超越人类的水平实现自动化。但我现在比以往任何时候都更忙。

所以，首先要区分这两个概念。

接下来，你会问：为什么我说这种说法实际上造成了伤害？当人们告诉那些想进入放射学领域的人，说这个行业没有未来，说放射学已经“死亡”，结果就是选择这个职业的人变少了。

现在看看结果：我们比以往任何时候都更需要放射科医生，但人手却不够。

放射学的目标是帮助诊断疾病，与患者和医生合作。

更高效的诊断意味着可以接收更多患者，做更多扫描，提供更好的医疗服务。

医院因此获得更多收入。他们发现放射科表现非常好，于是会雇佣更多医生，以增加收入并服务更多患者。

这个循环只有在我们拥有足够专业人才时才能持续，比如地质学家、软件工程师等。

有人说人工智能会摧毁所有软件工程师的工作。但实际上，在英伟达，我们已经在内部全面使用智能体人工智能。到处都是，每一个软件工程师都在使用。

你会观察到两点：第一，懂得如何使用人工智能、如何与智能体系统协作的软件工程师，最受欢迎，也最成功。第二，软件工程师比以往任何时候都更忙。

原因是，以前他们有一个想法，需要花时间去编写代码。现在，有了想法，几乎不需要时间就能完成编码。于是公司在等待你提出下一个想法。

你始终处在关键路径上。我们看到的是，智能体不断通过文本联系软件工程师：“下一步该做什么？”，“接下来怎么做？”，“这个问题已经解决了，下一个呢？”

这些智能体不断催促你、细化管理你，而你变得越来越忙。与此同时，公司能够做更多事情。

做得更快。规模更大。甚至开始思考以前从未想过的事情。

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问题的根本错误在于：有人认为，英伟达一年必须写，比如说十亿行代码。只要完成这十亿行代码，这一年的任务就结束了。

如果人工智能把这十亿行代码自动完成，原本需要一万人，现在只需要一千人，那就有九千人不再需要。

但事实是：十亿行代码，只是我们在当时的人力和时间条件下所能做到的极限。而我现在的目标，是写出一万亿行代码。

有了人工智能助手，我们可以探索更大的空间，做更好的工作，以更大的规模完成任务，以更低成本实现目标，并且做得更好。

所以，工作并没有消失。只是任务被自动化了。

当然，有一些工作，其任务本身完全不变。那些不依赖具体情境、环境始终相同的工作，确实会受到影响。

但从整体来看，就像以往所有技术革命一样，结果不会完全均衡。

我的判断是：我们将创造更多工作岗位。在这场工业革命结束时，从事工作的人会比开始时更多。就像上一场工业革命一样。