袁莉在《纽约时报》上撰文，分析了中国没有全球领先的生成性AI的原因，中国国家日益严厉的审查制度，以及监管方面更沉重的手，阻碍了中国的科技产业；中国企业家们也不愿意进行长期投资。

就在几年前，中国还在挑战美国在人工智能领域的主导地位。力量平衡当时正在向中国倾斜，因为中国有丰富的数据、极端拼搏的企业家、精湛的科学家和扶持性政策。中国在与人工智能有关的专利申请方面处于全球领先地位。

今天，情况发生了很大变化。美国科技行业的代表，微软公司帮助初创企业OpenAI将其实验性聊天机器人ChatGPT推向全世界，中国的科技企业家们感到震惊，士气低落。

他们中的许多人已经意识到：尽管有很多浮泛的炒作，但中国在人工智能和科技创新方面其实远远落后。

中国从业者在问：“为什么ChatGPT不是在中国发明创造出来的？”“中美之间类ChatGPT服务的差距有多大？”还有，“这个（服务）号称是中国的ChatGPT？别当真。”

他们也在问更基本的、关于中国创新环境的问题。审查制度、地缘政治紧张局势和中国政府对私营部门越来越多的控制，是不是让中国对创新不再那么友好？

斯坦福大学中国经济与制度研究中心高级研究员许成钢说：“任何重要技术产品的发展都与它所处的体制和环境密不可分。”

许成钢以TikTok的中文姐妹应用抖音为例，指出由于中国政府对（语义AI类别）行业的限制，中国企业在未来可能无法实现这种创新。

许成钢说：“一旦开放的环境消失，创造此类产品将面临很大的挑战。”

如果说十年前中国，是科技创业和科技创新的狂野东方，那么现在则是一个非常不同的国家。从1990年代开始，中国所有最大的科技公司都是由外国资本所驱动的私营企业。政府大多对这个行业不闻不问，因为中国政府不了解互联网，也没有想到它会变得如此强大。

到2010年代中期，中国已经成为一个可以与美国匹敌的科技大国。中国的顶级互联网公司在股市上的价值与其美国同行差不多。

许多中国互联网企业的产品，如即时通信应用微信和网络支付服务支付宝，比类似的美国移动互联网产品更为好用。来自世界各地的风险资本涌入。有一段时间，中国产生了和硅谷一样多的独角兽企业（估值超过10亿美元的初创企业）。

过去几年，所有这些都发生了变化。中国政府对本国一些最大的科技公司，和最引人注目的科技企业家进行了打击。这样做的目的，是确保没有机构或个人能够对中国社会产生与共产党相当的影响力。中国政府在其中一些科技公司里获得了少数股权和董事席位，使其获得了有效的控制。

一路走来，北京驯服了科技行业的野心，也削弱了创新优势。

但中国的科技企业和投资者，也要为落后于硅谷同行而负责。甚至在中国政府开始对他们施加更有力的控制前，中国科技企业的管理层就一直过分专注于赚钱，不愿意花钱在那些不可能在短期内产生收益的项目上。在过去几年政府的打击下，高管们更不愿意做长远投资。

根据斯坦福大学2022年的AI指数年度报告：在2021年，美国在人工智能领域的私人投资总额，以及获得新一轮融资的人工智能企业数量上领先于世界，并且分别是中国的三倍和两倍。

但中国政府一直是人工智能行业的最大障碍。中国政府对审查制度的痴迷也许是它手中最沉重的棍棒。提供全面的数据对开发出来像ChatGPT这样的服务至关重要，而这在充分审查的网络环境中越来越难以得到。

今天，流传着一些笑话，反映了科技从业人员中的阴暗情绪。一个流行的中国笑话是：“我们不仅要教机器如何说话，还要教它们学会不说话。”

中国已经对一些企业进行了惩罚。有时还很严厉，以执行其审查标准。据中国媒体报道，教人学习外语的多邻国（Duolingo），其业务范围看上去是不会有争论的，却被从中国的智能手机应用商店中撤出近一年，以“加强内容监管”。

郝培强曾是一名企业家和程序员，居住在中国的北方城市天津。他说：“我们许多互联网行业的人，在做产品时都面临着两个问题。我们的产品要么不涉及内容发布，要么必须经过大量审查。大公司可以负担得起，但小公司就不行了。如果小公司不能这样做，就（不能从事这个领域，因此）会扼杀创新。”

OpenAI在微软的资金帮助下开发了ChatGPT，但还没有在中国提供这一工具。中国大陆用户需要使用虚拟专用网络（VPN）才能访问它。

中国的科技专家和投资者认为，中国与美国的人工智能差距预计将不断扩大。一个因素将是中国公司对算法的获取受限，算法即人工智能工具为了能够“说话”所需要遵循的规则。其中许多算法并不公开，所以中国企业需要时间来从头开发。

另一个因素是计算能力：科技行业的一些人担心，美国政府可能会对目前尚未禁止的关键芯片实施新的出口禁令，以减缓中国在类似ChatGPT等人工智能工具和服务方面的发展。

多年来，中国吹嘘说自身的整体科技专利和人工智能专利申请比美国多。但根据许成钢团队的中国人工智能指数显示：中国的人工智能专利的平均引用次数，在2020年至2021年间落后于美国和许多其他发达国家。这个指标更好，能够表明其科技发明的原创性和重要性。

如果说在以前，中国的科技产业是由私营企业和私人风险投资所推动的；那么中国政府不仅越来越多地指导投资方式，而且还指导哪些技术能够获得资金。中国政府希望确保重要的研究项目，符合科技领域自力更生的战略目标。

位于德国柏林的墨卡托中国研究所在一份研究报告中写道：“中国的政策制定者，正在寻求系统地处理和整合创新过程的每一个步骤。”

本周一（2月13日），北京市政府承诺支持大型科技公司开发大型语言模型（LLM），从而与ChatGPT竞争。社交媒体上对这一新闻的评论大多是讽刺性的。一位微博用户写道：“又到了抢政府补贴的时候了。”

中国政府在资助人工智能研究方面花了很多钱，但结果并不明显。成立于2018年的北京人工智能研究院，两年前推出了一个类似ChatGPT的产品，名为“无道”，将其描述为“中国第一、世界最大”的人工智能语言模型，但它从未真正流行起来。

党的影响在这个行业中留下了烙印。

中央政府成立了鹏城实验室，这个实验室在改善中国全国性计算基础设施方面发挥了主导作用。在实验室的官网主页上，其活动包括为其400多名共产党员举办的学习党的二十大精神的会议。

一个招聘两名中层管理人员的项目，将“具备较高的思想政治素质，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导”列为第一要求。

对于斯坦福大学的研究人员许成钢来说，这感觉似曾相识。

1986年，他分析了为什么苏联和中国在发展计算机方面落后于美国和日本。即使在那时，他也清楚地知道：当人们可以追求自己的兴趣和自由思考时，就会出现创新。

他说，中国最终可能成为中央控制如何扼杀增长和科技创新的警示性教训，就像在前苏联发生的那样。

他说：“历史上的案例告诉我们，国家动员不可能追上自然而然的自由发展。”