据日经新闻报道，中国在人工智能研究方面正在超越美国，太平洋彼岸世界上最大的两个经济体正在争夺人工智能霸主地位。

2020年，中国人工智能文章的他引次数首次超过美国，这是衡量研究质量的一个指标。一直以来，美国在人工智能研究领域一直遥遥领先于其他国家。

中国在人工智能领域表现强劲的一个原因是拥有大量数据，到2030年，预计国内将有80亿台设备将通过物联网连接，这些安装在汽车、基础设施、机器人和其他仪器上的设备，会产生大量的数据。

伊藤忠经济研究所（Itochu Research Institute）的高级研究员赵伟林（音）称，中国将人工智能视为弥补劳动力短缺的一种方式，因为其预计人口将会减少。

人工智能可用于多个行业，极大地影响到一个国家的竞争力和安全。由谷歌前首席执行官埃里克·施密特领导的美国人工智能国家安全委员会在3月份的一份报告中警告，美国可能会在人工智能领域失去主动权，被中国取代。随着美国对这一挑战的回应，人工智能领域的双边竞争已经升温，且其具有全球影响。

6月，一位名叫华智冰的学生进入北京的清华大学学习，她说她从出生起就爱上了文学和艺术，但她不是普通的学生，而是一个由人工智能驱动的虚拟学生，其形象已公开在微博和其他社交媒体上。

清华大学方面表示，华智冰具备学习能力，可以吸收文本、图像和视频等数据，具有6岁儿童的认知能力。中国官方媒体新华社预测，在一年内，该系统将能够像12岁的孩子一样思考。

华智冰的诞生基于北京智源人工智能研究院牵头开发的悟道2.0模型，悟道2.0模型目的是开发一种标准化形式的人工智能，能够执行曾经专属于人类的各种智力任务。通过100多名研究人员的努力，华智冰具有先进的语言和图像处理能力，智能程度是GPT-3的10倍，GPT-3于2020年在美国首次亮相，并因撰写流畅的文章而备受关注。

斯坦福大学的一份报告表示，去年中国在人工智能相关领域的他引次数首次超过了美国，占总数的20.7%，而美国为19.8%。根据英国研究公司科睿唯安的数据，自2012年以来，中国已经发表了24万篇关于人工智能的学术论文，远远超过了美国（15万篇），在图像识别和生成等方面取得了优异的成绩。

开发具有高级语言和其他能力的人工智能需要花费大量的人力和财力资源。东京都立大学计算语言学专家、副教授马莫鲁·科马奇（Mamoru Komachi）表示，只有“少数人”可以做到这一点。

中国有一系列的学术机构和公司，拥有保持人工智能前沿的火力，包括清华大学、北京大学、中国科学院、百度和小米，这些大学和公司与北京智源人工智能研究院存在合作。

虽然美国的公司和大学在人工智能领域仍然很强大，但中国的主导地位日益明显。2019年，在人工智能领域的国际会议神经信息处理系统会议上，中国研究人员的发言占比最高，为29%，美国紧随其后，占20%。

虽然中国的人工智能研究人员在美国的表现很好，但近年来中国一直努力培养国内人才。清华大学和上海交通大学都以先进的人工智能研究而闻名，中国的其他大学，包括浙江大学、哈尔滨工业大学和西北工业大学，各有约2000名人工智能研究人员发表了相关学术论文。

2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，旨在成为全球创新的中心。国内的公司在技术上也变得越来越先进，其中，科大讯飞已经连续14年在国际语音合成比赛中夺冠。显然，美国对中国在人工智能领域的迅速崛起感到担忧，在涉及人工智能性能的个人数据使用方面，美国将中方企业拒之门外的事实证明了这一点。