据《每日邮报》报道，最近，随着人工智能（AI）的不断发展，这项技术正被用于创作新的“深度伪造”流行歌曲，通过这种技术制造的歌曲听起来会像是已故音乐家表演的歌曲，这些音乐家包括猫王（Elvis Presley）、弗兰克•辛纳屈（Frank Sinatra）、大卫•鲍伊（David Bowie）和迈克尔•杰克逊（Michael Jackson）。

音乐播放器（Jukebox）是由总部位于加州的人工智能公司OpenAI开发的，它是一个网络系统，可以生成多名艺术家风格的怪异的近似流行歌曲。该网络系统生成音乐，包括带有英文歌词的基本歌唱和各种乐器，如吉他和钢琴。专家认为，这项技术有可能创造出没有版权保护的仿制品，甚至是可以以已故艺术家的名字作为单曲发行的新歌。

OpenAI公司创建了一个庞大的新歌库，模仿了各种各样的艺术家，包括披头士、涅槃、凯蒂·佩里、西蒙和加芬克尔、史蒂夫·旺德、埃尔顿·约翰和艾德·希兰，以及几乎复活的已故英雄。大多数样本都有一种奇怪的、遥远的特质，就好像它们是上世纪50年代制作得很差的样片，直到现在才被公之于众。

之所以被称为“深度伪造 ”，是因为它们使用一种人工智能形式——深度学习来制作目标的“新音乐”。它们是通过向计算机输入一种算法或一组指令，以及目标人物的大量图像和音频来制作的。然后，计算机程序学习如何模仿人的面部表情、举止、声音和变化。有了足够的视频和音频，你就可以把一个人的假视频和假音频结合起来，让他们说任何你想让他们说的话。

但是，并不是所有的歌曲都能完美模仿真实的歌手——有一首歌曲被称为“披头士风格的摇滚”，听起来就像是对Radiohead乐队的Thom Yorke的拙劣模仿。这首歌的开头是这样的歌词：“不出我的门，我就能知道世上的一切。”但这首名为“glam metal in the style of the dark”的单曲可能会被误认为是华丽的英国摇滚歌手的新单曲。

OpenAI公司表示，在使用人工智能技术制作有争议的深度假视频以及文本和图像生成方面，已经取得了快速的进展，但人工音乐现在也在大步前进。OpenAI研究小组在题为《点唱机：音乐的生成模式》的论文中说：“我们引入了点唱机，这是一种在原始音频领域通过歌唱产生音乐的模式。”

他们表示，“这种组合模式可以在数分钟内产生高保真度和多样化的歌曲。我们可以根据歌手和流派来控制音乐和声乐风格，也可以根据无对齐的歌词来让演唱更容易控制。我们发布了数千份非精选样品，以及型号重量和代码。”

OpenAI公司从互联网上搜集了120万首歌曲，其中60万首是英文歌曲，并将歌词和元数据配对，输入人工智能以生成不同艺术家的近照。

该公司表示，它的模型可以在捕捉“旋律、节奏和音色”的同时，从摇滚、嘻哈和爵士乐等不同类型的音乐中创作歌曲。金斯密斯学院的电子音乐家和计算机专家马修·叶-金博士说：“作为一项工程，它真的令人印象深刻。他们将音频信号分解成一组音乐词汇，如果你喜欢，可以称之为词典，在三个不同的时间层面上，给你一组核心片段，足以重建输入的音乐。然后，算法可以根据你的输入来重新排列这些片段。“

专家认为，这项技术可以创造出新的热门歌曲，从而改变音乐产业，但也可能带来音乐版权方面的问题。深度模仿的音乐模糊了使用受版权保护的歌曲和使用更便宜或无版权的近似歌曲之间的界限。

英国唱片公司集团（Beggars Group）的法律负责人鲁伯特·斯凯莱特（Rupert Skellett）说：“如果有人没有使用实际的录音，你就无法就录音的版权问题对他们采取法律行动。”

当然，现如今，深度模仿的音乐并不新鲜——今年1月，微软宣布与冰岛歌手比约克（Bjork）展开新的合作，利用一种定制的人工智能工具创作一系列音乐作品。人工智能根据不断变化的天气模式和太阳的位置，创造了比约克原始安排的新变化。该作品被描述为”生成声景”，结合了比约克个人合唱团档案中的声音和图案，这些档案是她在过去17年作为独唱艺术家整理的。

早在2017年，科学家们就创造了一台能够自己创作民谣音乐的“迪伦机器人”。

这个机器人使用23,000首爱尔兰民谣音乐进行算法学习后，可以使用人工智能来谱写新曲子。研究作者奥德·本-塔尔博士是伦敦金斯顿大学音乐技术的高级讲师，他说：“我们没想到机器产生的旋律会这么棒。但我们和其他几位合作过的音乐家，都对这个系统创造的音乐质量感到惊讶。人们不愿意相信机器是有创造力的，大多数人都是这样的想法。”

2017年，流媒体音乐平台（Spotify）从索尼聘请了法国人工智能专家、作曲家弗朗索瓦·帕切特（Francois Pachet），这件事也引发了人们对音乐平台（Spotify）正在涉足人工音乐创作的猜测。