将ChatGPT应用于金融界的第一波学术研究正在进行，从早期结果来看，chatGPT确实很有两把刷子，据BNN。

本月发表了两篇新的论文，在与投资市场相关的任务中部署了人工智能聊天机器人，一篇是解读美联储声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对股票是利好还是利空。

ChatGPT在这两项测试中都获得了成功，这表明在利用技术将新闻文章、推特和演讲中的大量文字转化为交易信号，是有可能的。

当然，这一过程在华尔街并不是什么新鲜事，在那里，专家们长期以来一直在使用支持聊天机器人的那种大语言模型来发现许多策略。但这些发现表明，OpenAI开发的技术，在解析细微差别和背景方面达到了一个新的水平。

Man AHL的机器学习主管斯拉维·马里诺说：”这是一个罕见的情况，热炒是有理由的。”

这家公司多年来一直使用被称为自然语言处理的技术，来阅读收益记录和Reddit帖子等文本。

在第一篇题为《ChatGPT能否破译美联储的语言》的论文中，美联储的两位研究人员，安妮·隆加德·汉森和索菲亚卡津尼克发现，ChatGPT在判断央行的声明是鸽派还是鹰派方面最接近于人类，击败了谷歌常用的模型BERT，以及基于字典的分类方法。

ChatGPT甚至能够解释对美联储政策声明的分类，其方式类似于央行自己的分析师，后者也解释了语言，作为研究的人类基准。

以2013年5月的一份声明中的这句话为例： “总的来说，劳动力市场状况在最近几个月显示出一些改善，但失业率仍然高企。” 

机器人解释说这句话是鸽派的，因为表明经济还没有完全恢复。这与分析师的结论相似。

在第二项研究中，《ChatGPT能预测股票价格走势吗？回报预测性和大型语言模型》中，佛罗里达大学的研究人员，让ChatGPT假装成金融专家，解释企业新闻头条。他们使用了2021年末之后的新闻，在聊天机器人的训练数据中并没有涵盖这个时期。

研究发现，ChatGPT给出的答案与股票的后续走势，有统计学上的联系，这表明其能够正确解析新闻的含义。

在一个关于 “Rimini Street公司在针对甲骨文的案件中被罚款63万美元 “的标题，对甲骨文来说是好是坏的例子中，ChatGPT解释说这是积极的，因为处罚 “可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权，和增加对其产品和服务需求能力的信心”。

对于大多数复杂的量化师来说，现在使用自然语言处理程序(NLP)来衡量股票在Twitter上的受欢迎程度，或者纳入一家公司的最新头条新闻，几乎是家常便饭。但是，ChatGPT所展示的，看起来将打开新信息的整个世界，并使这种技术更容易被金融专业人士所接受。

这两篇新论文表明，ChatGPT甚至不需要经过专门培训就能完成类似的任务。美联储的研究表明，这种所谓的零散学习已经超过了先前的技术，但根据一些具体的例子对其进行微调，使其更加出色。

“以前你必须自己给数据贴上标签，”马里诺夫说，”现在你可以通过为ChatGPT设计正确的提示来补充。”