经济学人发表文章，称中国在人工智能方面野心勃勃，自上而下地采取了一系列措施帮助人工智能的发展，并且取得了一些不俗的成绩，但是，由于中国的补助普遍存在浪费的现象，再加上高端芯片和人才的短缺，中国想要在几年之内成为全球AI领域的主导者不太现实（加美编译，不代表平台观点）。
“淮南雨雪见鹅少。”
这句古诗是一个突破，不是在文学方面，而是在计算能力方面。
这句话是由一个名为“悟道2.0”的人工智能语言模型创作的，在韵律和音调上都与古诗词别无二致。构建这款软件的实验室——北京智源人工智能研究院，向网站的访问者提出挑战，要求他们区分悟道和真正的唐宋大家们。结果表明，悟道骗过了大多数测试者。
悟道系统可以模拟较低层次的语言，它的能量来自一个有1.75万亿变量和其他输入的神经网络。一年前，旧金山的一个研究小组建立了一个名为GPT-3的类似模型，它只使用了1750亿个参数，当时已经令人印象深刻。因此，悟道标志着这种试图模仿人类大脑工作方式的机器学习的一大飞跃。
悟道让古典文学爱好者感到高兴，但不如中国政府那样高兴，他们把AI作为中国2017年首次制定的《新一代人工智能发展规划》的核心。这项计划让西方政府感到恐慌，它们担心中国的人工智能被应用在监控和作战等不那么良好的领域中。AI也吸引了投资者的目光，他们看到了一个巨大的商机。
从表面上看，中国的这项计划有一个良好的开端。电子商务集团京东的物流部门在上海附近经营着世界上最先进的自动化仓库之一。5月，中国的搜索巨头百度在北京推出了无人驾驶的出租车。商汤科技的“智慧城市”AI模型（追踪从交通事故到非法停放车辆的城市监控摄像头）已经在中国和海外的100多个城市部署。中国一直在部署比任何其他国家更多的人工智能辅助工业机器人。2020年，中国在AI领域的期刊引文超过了美国。
五家最著名的中国人工智能上市公司，总价值接近1200亿美元（见图表1）。其中最大的公司海康威视的市值为600亿美元。12月30日在香港上市的商汤科技，价值280亿美元。还有两家预计很快会上市。根据斯坦福大学研究人员编制的AI指数，2020年对中国未上市AI初创企业的投资达到100亿美元。商汤科技在其招股说明书中预测，到2025年，人工智能图像识别和计算机视觉软件的收入可能达到1000亿元（160亿美元），而2021年为240亿元（见图表2）。
然而，抛开头条新闻或悟道的优雅诗句，事情看起来更加复杂。是的，中国在AI方面取得了进展，甚至偶尔会出现像悟道这样的大进展。但几乎可以肯定的是，在投资和尖端创新方面，它仍然落后于美国。2020年，也就是发展规划实施三年后，私营的中国人工智能公司获得的投资还不到美国同行的一半。涌入这一领域的大量公共和私人资金还可能最终被浪费。
中国五年前的人工智能总体计划设定了一些目标。例如，到2025年，中国将创造一个全球收入达4000亿元的AI产业，在技术上实现“重大突破，并在一些应用中引领世界。五年后，中国将主导这个行业（届时销售额将达到1万亿美元），并制定道德准则和技术标准，就像欧洲和美国定义工业革命的轮廓一样。
中国的做法具有典型的规定性。科技部已指示在某些人工智能分支领域已有投资的科技巨头加大投入，如腾讯在医学图像识别领域，百度在自动驾驶领域。伯恩斯坦投资公司的杰·黄（Jay Huang，音译）说，尽管如此，这项计划与中国的其他发展项目相比，缺乏实践操作。用牛津大学的休·罗伯茨和五位合著者的话说，这个蓝图主要起到了“批准印章”的作用，它“消除”了中央政府实体、地方当局和私营部门支持各种人工智能举措的风险。
在实践中，降低风险涉及发放大量的公共资金。其中一些采取税收减免和补贴的形式，如在“小巨人”计划中，在包括AI的各个领域培养1万家有前途的初创企业。地方政府，甚至是贫穷的“锈带”省份，如遥远的东北地区的辽宁，也对人工智能公司展示了类似的激励措施。
另一种支持来自于政府采购。企业没有披露它们从公共部门合同中获得多少收入。但数字很可能是巨大的。中央和地方政府使用商汤科技的监控技术。旷视科技专门从事图像识别，与国有企业有广泛的交易。
国家也在直接投资AI公司。中央政府经营着几个技术投资机构。地方政府正越来越多地建立自己的投资机构，规模通常达到数十亿美元。天津在2018年宣布设立160亿美元的人工智能基金。
政府资本正在帮助填补外国投资者留下的缺口，这些投资者被美国对中国一些人工智能佼佼者的制裁吓跑了，这些佼佼者被认为与政府的关系太密切。中国国家互联网信息办公室的一个基金已经收购了商汤科技的股份，具体份额未公开，这家公司上个月因涉嫌参与政府对新疆的行动而受到美国的另一轮制裁。商汤科技表示，制裁是基于对其业务的“误解”。在商汤科技首次公开募股（IPO）筹集的7.65亿美元资金中，混合所有制改革基金占了2亿美元，地方政府又提供了2.2亿美元的资金。
国家的资金，加上大量公共数据的获取，帮助中国的AI公司在某些领域成为强者。根据贝恩咨询公司的数据，到去年6月，中国电子商务巨头阿里巴巴的云计算部门提供了62项人工智能服务，从语音识别到视频分析，而其最接近的西方对手微软只有47项。
商汤科技和旷视科技大规模生产计算机视觉软件和硬件，可以适应并安装在各个工厂。尽管被美国的制裁锁在大多数西方市场之外，商汤科技在2020年获得了7.62亿元的海外收入，而两年前只有3.19亿元，收入主要来自东南亚。
然而，尽管取得了这些成功，中国的AI产业在重要方面仍落后于西方。虽然中国在与人工智能相关的出版物的总体数量上领先美国，但由学者和企业共同撰写的评议论文或在会议上发表的论文较少，而这两种论文的标准通常较高。相对于人口而言，熟练的AI程序员在数量方面的排名低于印度，更远低于美国。这些劣势可能会持续下去，原因有三。
首先，资本没有得到有效分配。
例如，目前还不清楚天津160亿美元的资金有多少被实际部署。更具破坏性的是，中国政府建立了一个奖励地方官员的系统，这个系统倾向于债务驱动的支出，很少惩罚浪费行为。
斯坦福大学的杰弗里·丁说，许多国有企业的投资都是“不计后果并且是浪费的”。兰卡斯特大学的曾敬涵记录了一些AI公司的崛起，这些公司谎称在开发人工智能，只是为了获得补贴。
咨询公司德勤的一项分析估计，2018年99%自称是AI的初创公司是假的。杰弗里·丁指出，这样的骗局不仅浪费了公共现金，而且还消耗了稀缺的人力资本，而这些人力资本本可以更有效地部署在其他地方。
中国的第二个问题是无法招募到世界上最好的人工智能人才，特别是那些从事高级研究的人。
芝加哥智库MacroPolo在2020年进行的一项研究表明，AI领域一半以上的顶级研究人员在中国以外的国家工作。美国和欧洲对这些脚踏实地的脑力劳动者更有吸引力，其中就包括许多中国人。尽管世界上大约三分之一的顶级AI人才来自中国，但只有十分之一的人在中国工作。华盛顿智库卡内基国际和平基金会的马特·希恩指出，非中国籍研究人员的短缺进一步削弱了中国的能力。
对政府来说，更大的问题是，它的总体规划忽略了为AI提供动力的尖端半导体。自计划公布以来，中国公司发现越来越难获得先进的计算机芯片。因为几乎所有这类微处理器都是美国的或用美国设备制造的。因此，它们受到特朗普制定的对华出口限制，这些限制在拜登任期内被延长。即使中国企业能做到，它们也需要多年时间才能赶上全球最先进的水平。
这些挑战在未来几年将继续困扰着中国所有的高科技产业。这可能会使中国的高科技企业陷入平庸，即成功地推出相对简单的产品，而在具有更大金融和战略价值的领域落后于欧洲和美国。想想一开始提到的悟道2.0。尽管它是对GPT-3的巨大改进，但它只是改进了一项现有技术，而不是开拓了新的领域。中国纳税人的钱再多，也不可能改变这一点。
