纽约时报的Patrick Sisson介绍了大数据在商业地产行业中的应用，包括帮助体育场馆管理人流，以及帮助品牌寻找理想的实体店店址。尽管一些专家担心隐私上的问题，但行业人士认为他们并不会采集过多的个人信息，因此技术只会让购物体验变得更加便利。
乔丹·费希尔感到烦恼。每个品种的红牛能量饮料都被装在一个外观类似的金属罐里，而他公司的摄像系统，即追踪顾客在商店里拿取产品的系统，很难将它们区分出来。
这个障碍是他的公司标准人工智能（Standard AI）在为亚利桑那州坦佩市的一家Circle K便利店改装计算机视觉软件时遇到的众多障碍之一，这个软件可以追踪顾客拿起的每件物品，这样他们就可以在离开时简单地通过扫描一个装有应用程序的手机来付款，从而消除了等待结账的队伍。一个由100多个摄像头组成的网络可以识别顾客拿取的数千种类似大小的糖果或饮料中的任何一种，包括红牛饮料罐头，现在可以识别它们，是要归功于几何投影和更高分辨率摄像头的组合。
这种对消费者在店内活动的跟踪，包括用摄像机捕捉购物者在店内的动向、他们的互动和他们的差点买了的东西，符合如今利用数据收集使商业地产变得更有效率的大趋势。
标准人工智能的首席执行官费希尔说，“结账是一种高级应用，但也只是冰山一角，”这家公司在大批量、高密度的环境中磨练摄像头的准确性。“这个系统可以实时了解人们的位置，能精确到厘米。能非常有效地应用在房地产中。”
从大卖场的入侵到电子商务的兴起，以及最近的大范围封锁，实体零售业似乎陷入了无止境的危机。但实体购物仍然非常受欢迎，也是被大量投资的对象。(今年第二季度对零售技术的投资达到了创纪录的315亿美元）。亚马逊已经在实体零售业上大量投资，包括以134亿美元收购Wholefoods超市，以及开发它的Just Walk Out系统，这套系统开启了杂货店和零售商之间的无收银结账竞赛。
在商店和娱乐场所添加技术层，包括人群追踪摄像头、从智能手机中收集的信息、附近人流的统计和复杂的人口数据，都旨在复制在线体验的数据测量和分析能力。
但是，随着大科技公司受到越来越多的审查，隐私倡导者正在对这项技术敲响警钟。因脸书告密者弗朗西斯·豪根在10月份出席国会听证会，对加强新法规的呼声更高了，要求控制硅谷巨头。
缺乏监管的明确性让解决隐私问题的行动变得更为复杂。Davis+Gilbert律师事务所专门处理零售业隐私问题的合伙人加里·基贝尔说，由于没有总体的联邦隐私法，甚至没有共同的个人数据定义，零售商必须对各州和各市的规则进行层层筛选，例如加州的消费者隐私法。
技术公司的回应是，他们的系统旨在限制他们收集的内容并对其余部分进行匿名化。例如，标准人工智能的系统不采集人脸，所以不能用面部识别技术进行分析。
随着消费者和人群行为的数据量不断增加，这也对房地产设计产生了重大影响。它甚至能让营销人员的物理空间变得更加互动化。
WaitTime是一家由思科系统公司支持的人工智能人群统计初创公司，被道奇体育场和澳大利亚的墨尔本板球场等场馆采用。在迈阿密热火队比赛的FTX体育馆，由WaitTime驱动的大厅入口处的数字信息不仅能告诉球迷在哪里可以找到食物和饮料，还告诉他们队伍的长度。
思科公司全球销售执行董事肯·马丁说，在今天的市场上，“数据消除了风险，”人群跟踪技术可以保证高额的投资回报。
业内专家说，越来越多地使用人群统计技术是体育和其他娱乐场所中的一波大趋势，它们将利用这一技术来改善安全性和人群流动，并允许移动和非接触式购物。
拥有80多个购物中心的NewMark Merrill公司首席执行官、开发零售技术的BrightStreet Ventures公司的董事长桑福德·西格尔说：“疫情把那些没有使用这种技术的人逼到没有退路。这项技术到底是止痛药，只会在感觉不好的时候服用？还是抗生素这种能拯救你的生命的药物？今天，它肯定是抗生素。”
许多行业观察家认为这些方法可以提高业绩，但也有怀疑者。
哥伦比亚商学院零售研究主任马克·科恩说：“我支持基于事实做决策，但有很多骗子承诺的东西给出的结果并不合理。”
但支持者认为，数据可以通过简化新地点的租赁和勘察工作而在决策中发挥作用。关于顾客如何使用停车位或特定商店的详细信息有助于业主和财产所有者更好地规划他们的商场和购物中心。
专注于社交媒体和数据分析的Current Real Estate Advisors公司的创始人亚当·亨里克说，“实际上并不是数据与直觉太过脱节。而是这些数据是真实的，并且给品牌提供了开店所需的额外推动力。”
他将房地产中对数据的采用与美国职棒大联盟最近接受更积极的防守阵型进行了比较，利用统计分析为每个击球手换位。虽然本质上仍是同一种比赛，但能依靠数据玩得更有策略和确定性。
Placer.ai公司的营销副总裁伊森·切尔诺夫斯基说，经纪人可以根据当地的人口统计学，结合附近的商店，更轻易地将潜在的店址缩小到少数几个地点，这家公司为零售商提供位置情报和人口统计学数据。
风险投资公司Fifth Wall负责零售技术基金的凯文·坎波斯说：“现在，你能真正了解到某个地点的人口分布、实际人流量、共同租户的价值和他们的流量，能对一个地点有更丰富的了解。房东和潜在租户都能在充分了解情况的条件下进行谈判。”
Placer在商业地产和零售业有大约800个客户，包括铁狮门和马库斯米利查普等顶级经纪公司和开发商。商业地产经纪公司仲量联行的美洲零售研究总监詹姆斯·库克说，Placer的数据今年一直是衡量再次购物的顾客的首选工具，能提供一周前的信息，而早期的方法则会滞后三四个月。
数据挖掘的增长吸引了更多的企业家，他们渴望为零售品牌创造更多的数据信息体验。
Leap公司是纽约的一家初创公司，在几个州为小型的、通常是数字化的、直接面向消费者的品牌经营精品店，并处理他们的房地产、设计工作甚至是数据分析。公司的联合首席执行官阿米什·托利亚提到，在线零售商Goodlife Clothing雇用Leap来运营它在曼哈顿的两个分店。
Goodlife的联合创始人兼联合首席执行官安德鲁·科迪斯波蒂说：“我以数字的方式看待这项业务，Leap也是如此。他们正在成为全国越来越多地方的专家，根据品牌商的数据，决定你接下来在哪里发展。”
能够选择开设即租即用的店面是一个很大的卖点，但Leap还结合了购物模式，分析包括所有店铺地点的电子商务销售、人流量和附近的人口分布。这使它能够挑选更理想的房产，甚至告诉他们最有利的商品展示。
Current Advisors的亨里克说，“Leap即将在全国范围内拥有一个对零售商和房产所有者真正有意义的数据集，”这家公司曾帮助Leap为零售商寻找在曼哈顿开店的位置。“它可以让品牌商对他们在特定地点的成功率感到安心。”
他补充说，数据挖掘和分析正在成为帮助零售和娱乐业从疫情引起的衰退中恢复过来的关键工具。他说，“如果你想要花钱，难道你不愿意尽可能准确地花掉它们吗？我认为这就是数据的好处。”
