文 | 费诺
新冠疫情彻底改变了许多人的生活习惯。在加拿大的公寓电梯里，人们往往不愿再用手指点按楼层按钮，而是转而用钥匙按压。两个金属表面碰撞在一起，发出刺耳的摩擦声，这是为了保证卫生不得不忍受的不便。
然而，在大洋彼岸的中国，已经开始出现针对这一问题的解决方案：零接触防疫电梯。专用设备将会投影出一个浮空的楼层选择界面，人们只需要在空气中轻轻点击一下，就能去到自己想要的楼层。这一幕仿佛科幻电影中的场景。
然而，投影出的界面并非真的在空气中制造了按钮，实际还是通过摄像头捕捉了人们的手势动作，再把指令传递到电梯的硬件上。在这个过程中，追踪手势的算法至关重要，稍有差错，就会把用户送去错误的楼层。
位于加拿大安大略省滑铁卢地区的人工智能创业公司Motion Gestures就是在这一领域崭露头角的一家创业公司，利用人工智能为手势追踪提供解决方案。
人工智能业界老兵，创业专攻手势识别
Motion Gestures成立于2017年，两位创始人Kashif Khan和Arash Abghari早在2005年就已经相识，当时，两人在一家名为Vestec的人工智能创业公司共事，该公司专注于自然语言识别算法的研究。
在Vestec工作的期间，Khan意识到虽然市面上有许多企业都在努力利用人工智能技术开发出更好的语言识别或是面部识别算法，但很少有公司将精力投注在手势识别这一细分领域上。于是在2017年，他与Abghari共同创立了Motion Gestures，希望能在手势识别领域有所突破。
自成立之来， Motion Gestures进行了数轮种子轮融资，获得了总计560万加元的资金，还得到了业界资深投资人Allen Miner的注意，在投资的同时，他表示愿意深度参与来帮助该公司寻找海外合作厂商。但直到2020年上旬，该公司才开始招募技术团队以外的商业推广人才，并在同年下旬正式开始推广其手势识别解决方案。
Motion Gestures的商业发展负责人Harry Woodrow向加美财经表示， Motion Gestures计划在三个主要方面获取收入：其一是技术授权，该公司将自己开发的手势识别算法打包为一个SDK（软件开发工具包），出售给所有想要使用该技术的厂家。二是按客户需求的定制服务，根据客户对于不同场景的使用需求，该公司会派出自己的工程师团队对算法进行专门的修改和优化，并收取相应的定制费用。三是产品权利金，厂商在制造使用了该公司算法的硬件时，必须向该公司缴纳特定比例的权利金。
将手势识别精准度提高至接近100%
想象一下，如果一名用户在使用手势操作后去到了错误的电梯楼层，或是切换到了错误的电视频道，他很可能就会放弃手势操作回归传统的解决方案。所以，手势识别是一个需要极高精准度的领域。
这正是Motion Gestures的强项所在。虽然该公司的技术开发团队只有不到十五人，却每个都是在人工智能领域有多年造诣的资深业界人士。Woodrow说：“我们的合作伙伴都对我们算法的精确度极为满意，这要归功于之前三年的高强度开发，和团队成员丰厚的技术底蕴。”
Motion Gestures的另一大优势是其手势识别算法不需要大量训练数据。在人工智能领域的算法开发中，研究人员往往需要从应用场景中获取海量的训练数据，来进一步提高算法的精确度。这也是为什么谷歌和Facebook等能从旗下产品中获取大量用户数据的公司，往往能在人工智能领域拔得头筹。
Motion Gestures公司开发的算法是专门针对手势识别这一领域的通用算法，在经历了其技术团队的大量优化之后，精准度已经极高，也无需投入海量数据进一步训练。这让该公司的解决方案对于许多无力获得训练数据的中小企业更加友善。
该公司在官方网站写道：“我们能帮助企业把手势识别软件的开发速度加快十倍，将手势识别精准度提高至接近100%“。
Woodrow颇为自豪地说：“在我和业界伙伴的合作经历中，还没有见到其他竞争者有能力提供类似我们这样服务的。”
放眼全球，将科技交互3D化
Woodrow向加美财经表示，Motion Gestures的长期愿景是将人类与科技的交互3D化。他说：“在目前的智能手机时代，人们还是在以2D的方式进行交互。用户通过手指在2D的触摸屏上点击或是拖拽，完成操作。但我们认为这并不是人类最自然的交互方式。我们的生活包含三个维度，那么最自然的操作方式也应该是包含三个维度的，手势操作可以带来全新的交互可能性。”
他还表示，新冠疫情使得世界各地合作伙伴对该公司的兴趣大大提高了。疫情促使一系列高频生活场景（如乘电梯、点菜、遥控电视）产生了无接触操作的需求，而Motion Gestures的算法恰恰能帮厂商实现这些功能，更进一步保护大家的生命安全。
该公司目前在中国、日本和韩国都已经确立了数个合作伙伴，并且还在与更多的厂商洽谈中。 Woodrow表示由于公司签署的保密协议，他不能分享具体的伙伴名称和产品，但他暗示很快就将有搭载了该公司技术的硬件产品上市。
在中长期， Motion Gestures希望能够进入汽车产业的供应链。这一供应链的审查要求极为严格，也对相关合作厂商提出了很大的挑战。但该公司的创始人Khan在创业伊始就定下了目标，并投注了大量的精力在与汽车产业的合作上。虽然成本较高，但该公司相信一旦成功获得汽车产业供应链的认可，便能够获得一个长期稳定的优质创收渠道。
人工智能领域的是与非
根据市场调研公司IMARC Group的报告，2020年全球动作识别市场的规模为97亿美元，在接下来的五年中平均每年将增长26.2%。当前，有接触式的动作识别技术（如动作追踪手柄）占该市场的60%，而Motion Gestures等公司倡导的无接触式动作识别技术（如手势识别）占该市场的40%。
该报告还指出，东亚市场对动作识别技术的需求正在快速增长，将会在未来的全球市场中扮演重要角色。 Woodrow也表示，Motion Gestures的技术在东亚市场上得到了厂商的热情响应，以至于该公司在早期的全球拓展中明显向东亚市场倾斜。
然而，中美和中加关系紧张为此类国际拓展的前景蒙上了一层阴影。对此， Woodrow认为国际局势的变化远远超出了该公司的可控范围，但他希望未来能通过Motion Gestures和中国厂商的成功合作案例，向各国政府展现国际合作的必要性。
另一方面，人工智能的广泛应用也正引起社会各界的担忧。2021年8月，微软研究院社交媒体首席研究员、人工智能领域专家Kate Crawford就警告说，人工智能已经在社会的各个方面产生了深远的影响，改变了数十亿人的生活方式，却近乎完全不受到任何监管。
她认为，许多人工智能公司不经实验就将自己的产品推向市场，完全忽略了产品是否会对社会造成负面影响。她在文章中呼吁各国政府和科学界携手合作，建立人工智能领域的监管规范和问责制度。
当被问及其人工智能技术潜在的道德风险时， Woodrow表示并不过于担心。他认为相较于更敏感的面部识别技术，手势识别产生此类争议的可能性更小。人工智能驱动的面部识别技术可能会基于用户的种族或性别特征做出不公正的判断，但手势识别就不需要担忧此类可能性。即便如此，他仍然表示， Motion Gestures会保持跟进其技术的应用场景，及时识别潜在的道德风险。
Woodrow对加美财经说：“手势识别领域的市场前景让我非常兴奋。未来，人们不再需要通过物理接触来使用科技产品，取而代之的，将会是一套全新的、基于手势的交互语言。目前这个过程中还有许多障碍需要解决，比如说人们需要达成共识，为每个手势赋予通用的定义。但我相信随着时代的发展，这些挑战都会被解决。”
参考信源：
https://www.motiongestures.com/about.html
