华尔街日报报道说，那位在德州宿舍里创办戴尔公司的人，已经彻底改变了与他同名的公司。现在，这家公司不再只是关于PC了。
如果你听到戴尔，想到的还是办公室桌子上那台电脑，那你已经落伍了。
迈克尔·戴尔正推动公司历史上实现最令人惊讶的转型，他并没有改变自己的商业方式，但却成功完成了转型。
如今，他是全球第13大富豪，与英伟达创始人黄仁勋不相上下。他还是美国大型公司中任职时间第二长的首席执行官，仅次于沃伦·巴菲特——如果忽略2004年至2007年期间的三年空缺，那时他担任戴尔公司董事会主席。
此外，他依然保持着成为《财富》500强企业最年轻CEO的记录，连扎克伯格也未能打破。
而更令人惊讶的是，他还未满60岁。
他的公司已经从上世纪90年代以怀旧风格著称的PC制造商，转型为一个跨越全球的AI超级计算机制造商，在全球180个国家开展业务。
尽管PC和外设的销售仍占公司收入的大约一半，但戴尔的真正核心业务是数字基础设施。
戴尔公司的转型，恰如迈克尔·戴尔的蜕变。他曾经是那个戴着厚重框架眼镜的年轻企业家，在大学宿舍里创办了他的升级版PC公司。而如今，他是一个声音低沉、戴着隐形眼镜的CEO。
他不仅在2013年的一场与企业掠夺者卡尔·伊坎的激烈斗争中，成功从股东手中收回了公司，还将自己的持股比例提升到了原来的三倍，如今拥有公司近一半的股份。
“迈克尔曾说过，即使他死后也会关心戴尔公司——我相信他说的是真心话，”Salesforce公司（云计算企业软件公司）的CEO马克·贝尼奥夫评价道，同时也是戴尔的朋友。“他看上去像个好人，但骨子里有摔角选手的斗志。”
最近一次与他的面对面交流中，我发现迈克尔·戴尔态度亲切但坚定。当被问及一些棘手问题时，他常用微笑来回避，特别是在我提到英特尔（戴尔的一个重要合作伙伴）的衰退是否有评论时，他的回答是：“没有。”
或者问他是否像许多同行一样，对特朗普总统时期的亲商监管环境感到兴奋，他则说：“老实说，我尽量远离政治。”
迈克尔·戴尔真正想聊的是计算机。但不是普通的PC——他多次强调，戴尔公司现在是一家基础设施公司，而是功能更强大的机器。
这些包括成排的服务器，比如戴尔公司的PowerEdge系列服务器，使用英伟达最新的芯片，为那些希望自己训练AI的公司提供服务。
制造这些性能强大的机器，其实可以看作是他大学宿舍创业时期的延续。尽管世界发生了翻天覆地的变化，但迈克尔·戴尔依然在做差不多的事情，只是如今使用的是更好的组件，并且带领着12万名员工一起工作。
在大学宿舍创业之前，迈克尔·戴尔就已经涉足商业世界了。
他的父亲是正畸医生，母亲是股票经纪人。戴尔12岁时，第一份工作是在一家中餐馆当洗碗工。他13岁开始用赚来的钱投资股票和贵金属。到16岁时，他已经在推销订阅《休斯顿邮报》他
没有像其他推销员那样冷不防地打电话找潜在客户，而是让朋友去十几个附近县的市政记录办公室收集新婚夫妇和刚搬家居民的地址。
他靠这个办法在一年内赚了1.8万美元。
戴尔的父母希望他成为医生。1983年，他进入得克萨斯大学学习医学预科课程。但在学校多比中心宿舍楼2713房间里，他开始了一个非正式的业务，帮人升级个人电脑。
他的父母发现后，命令他停下来。
然而，和许多叛逆的青少年一样，他没有听从。
1984年1月，他将公司注册为PC’s Limited。同年5月，他将公司搬到了北奥斯汀的一处商务中心。他雇佣了几名员工，并在第一年就赚了近20万美元。
这次，戴尔的父母支持他辍学。
四年后，他带领戴尔公司上市。再过四年，1992年，公司进入了《财富》500强。到1999年，戴尔公司为股东创造的回报，在过去三年、五年和十年中都超过了任何一家大型公司。
“我们一开始是一家升级IBM个人电脑的公司，然后开始设计自己的电脑。从那之后，我们一步步发展为全球最大的IT基础设施公司。”他说。
自从戴尔公司从PC制造商转型为IT基础设施公司后，迈克尔·戴尔的故事大多与做出与主流观点相反的大胆决策有关。其中最引人注目的一次，是他在2013年将公司私有化，并承担了巨额债务，用来收购云计算相关的硬件和软件公司，比如EMC和VMware。
当时，分析师们对他的成功前景提出了不断的悲观预测，但五年后，戴尔公司重新上市，证明了他们的看法是错误的。
在那段时间里，戴尔对公司进行的一系列重大改变——包括2016年以670亿美元收购存储公司EMC的交易，当时这是科技行业历史上最大的一笔交易，让公司拥有了构建数据中心最强大系统所需的所有要素。
这些系统也正好适合于训练和运行AI。
戴尔公司仍然总部位于奥斯汀郊外，但既不设计也不制造微芯片。芯片主要从英特尔、高通、英伟达等公司采购。尽管公司会编写一些自有软件，但在很大程度上，戴尔在硬件之上的软件生态中保持中立，可以说是一种“瑞士”式的中立态度。
戴尔公司的专长在于技术堆栈中间的部分——介于芯片和软件之间的所有一切。
在AI时代，市场对服务器机架和大规模存储阵列的需求呈现爆炸式增长。
每个服务器机架就是一堆计算机的集合，大约和一个书架差不多大小。这些机架被密密麻麻地安置在大型数据中心内，而这些数据中心实际上就是互联网的核心。
最耗电的机架是用于训练AI的，用电量可以与100户普通美国家庭相当。由于产生了大量的热量，这些服务器必须采用液体冷却。
每个服务器机架的成本高达数十万美元，但戴尔并未透露具体价格。
过去两年中，戴尔公司销售了总容量达12万PB（拍字节）的存储阵列。戴尔指出，为了对比，OpenAI最新的聊天机器人GPT-4o的训练数据约为1 PB，这个数据量包括了整个公开互联网的所有文本内容、超过100万小时的YouTube视频转录内容以及无数图片。
与此同时，购买戴尔AI服务器的客户数量从两年前的30到40家，增长到了现在的2000多家。
戴尔预计，“再过几个季度，可能会达到4000家。”
戴尔的服务器业务收入在上个季度增长了58%，而在前一个季度增长了80%。这种快速增长主要是因为全球数据的生产速度越来越快。
短视频、社交媒体帖子、流媒体娱乐时长、云游戏服务以及大量消费者数据追踪信息——这些数据都需要存储的地方。这带来了对存储设备和处理这些数据的计算机的巨大需求，也推动了戴尔创下了历史最高收入。
一些重要的AI项目也为戴尔的业绩添砖加瓦。
例如，马斯克的AI公司在田纳西州孟菲斯建造了一个名为Colossus的AI超级计算机，戴尔为其中的大部分硬件提供了支持。
戴尔说，“这是一项惊人的工程成就。他（马斯克）对我们和许多其他公司提出了极高的要求。”
戴尔曾亲自参观过这个数据中心。那里有无尽排列的服务器机架，闪烁着灯光，发出嗡嗡声，内部装有10万枚英伟达芯片。
当被问及这个场景是什么感觉时，他不动声色地回答：“看起来像戴尔的广告片。”
对于像戴尔这样一家拥有悠久历史的公司而言，这种程度的增长自然引发了是否可持续的疑问。
AI公司正在竞相建设更强大的计算机集群，以训练下一代AI模型。而云计算巨头们也在数据中心的资本支出上打破了所有记录。
然而，是否能从终端用户那里看到足够的AI需求来支撑这一波历史性的投资，仍然存在许多疑问。
戴尔面临的挑战是，如果AI的实际表现未能达到人们的预期，该怎么办。
戴尔认为，我们正处于AI应用“指数式增长”的起点。
但他也补充道，“我同样相信，任何足够颠覆性的技术，必然会带来一些过度投入——以及一些错误决策。”
至于这些错误会是孤立的个例，还是整个科技行业系统性地高估了AI的未来回报，从而导致泡沫破裂。
这将决定戴尔未来的命运。
