Politico报道说，英国民调来了。这次他们带来了一种新的民调技术，采用了超大样本量进行调查，有人认为这种方法比美国政治领域目前使用的任何技术都更准确。

英国民调公司Focaldata在过去一个月里，对超过3.1万名美国选民进行了调查，采用了一种名为“MRP”的创新调查方法，初步结果预测卡玛拉·哈里斯有望胜出。

MRP，即“多层回归和后分层分析”，是一种民调统计模型，民调专家用来估算州级选举结果。这种方法从全国范围的大样本出发，通过人口统计数据推算各州或各选区的结果。

这种方法也被称为“超级民调”，2017年首次在英国崭露头角。当时，MRP模型准确预测了首相特蕾莎·梅会失去议会多数席位，而大多数民调则预期她会大获全胜。

在今年的英国大选中，MRP调查也占据了民调报道的主导地位，多数预测基尔·斯塔默领导的工党会大胜，而保守党会遭遇历史性惨败。不过，即便如此，MRP在英国的预测结果并不全然一致，有些偏离了最终选举结果。

支持这种方法的人认为，在只有50个州的美国，有效性可能会更高。在英国MRP模型需要对650个议会选区进行预测，操作更为复杂。

Focaldata公司结合MRP结果及其大规模在线摇摆州民调数据，评估认为哈里斯很可能在密歇根州领先近5个百分点，在内华达州领先特朗普约2个百分点，并在宾夕法尼亚州和威斯康星州略微领先。

Focaldata的研究显示，特朗普在佐治亚州和北卡罗来纳州仅以微弱优势领先于哈里斯。对于亚利桑那州的结果，民调数据和MRP模型结果存在分歧。

哈里斯的优势部分来自她对年长白人女性的强烈吸引力，这个群体在历史上倾向于右派。而特朗普则在年轻的黑人和西班牙裔男性中有所斩获。

“我们的MRP模型在整个竞选期间一直显示特朗普获胜，直到最后更新才稍微倾向民主党，”Focaldata首席研究官詹姆斯·卡纳加苏里亚姆说。

尽管研究结果显示周二选举可能会以民主党胜利告终，研究人员仍对明确表态持谨慎态度。在这个被称为“胜负未卜”的竞争中，这并不罕见。

“我们的结果略微倾向民主党，但优势非常微弱，”卡纳加苏里亚姆说。“即便只有2016年和2020年三分之一的民调误差，也可能让特朗普重返白宫。”

Focaldata公司已经在美国民调上投入数月。据10月份对10,992名选民的摇摆州在线民调显示，特朗普在应对国家面临的关键问题上大幅领先。在将移民视为首要问题的四成选民中，74%的选民认为特朗普是处理移民问题的最佳人选，领先哈里斯74个百分点。

特朗普在应对通货膨胀和生活成本、就业、税务犯罪和国家安全等问题上也占据优势。而在气候变化、堕胎、民主和医疗等议题上，副总统哈里斯则领先于特朗普。

不过，哈里斯的优势主要集中在选民不太常提到的次要全国议题上。

Focaldata的两套数据来源——州级民调和MRP模型，产生了略有不同的结果。MRP结果显示在密歇根州、宾夕法尼亚州、威斯康星州和北卡罗来纳州对哈里斯的支持，略低于州级民调，但在亚利桑那州和内华达州则更有利于她。

公司认为最可能的选举结果，会介于州级民调和MRP模型之间。

近年来，美国选举民调表现不一。2016年和2020年，民调低估了特朗普的支持，而在2022年的中期选举中，民调又未能准确预测民主党的实力。

根据Focaldata的研究，此次民调界可能存在“扎堆效应”，即结果聚集于接近50-50的局面，以免看起来预测出错。

一些分析人士还指出，民调可能低估了哈里斯的支持率。

Focaldata的分析显示，民调结果在分布图的中部高度集中，几乎没有显示任何一方大幅领先的“离群值”，这种情况通常会偶尔出现。

卡纳加苏里亚姆说：“我们和其他人一样，发现此次选举的民调结果有扎堆现象——这可能是出于担心连续三次低估特朗普支持的恐惧。结果是，当前的公开民调……对竞选进入胶着状态表现出过高信心，而实际上，只要出现正常水平的民调误差，任何一方都可能出现明显胜利。”

换句话说，尽管民调结果显示选情胶着，实际上选举可能完全不会那么接近。

另一家英国民调公司YouGov几乎十年前率先采用了MRP模型，在2016年逆势准确预测了特朗普的胜利以及英国脱欧公投结果。然而，YouGov当时并未公开大肆宣传，因为这些预测与公众预期差异太大。

曾在YouGov工作的乔·特威曼回忆说，YouGov在2017年英国大选中使用的MRP，预测特蕾莎·梅会失去议会多数席位，这一结果“突然让一些本应了解民调的人……开始认为MRP是一种神奇的工具，能看清其他民调看不到的东西”。

在随后的选举中，越来越多的民调机构推出了自己的MRP模型。但特威曼表示，这些模型和传统民调一样，也会出错。

“就像普通民调一样，MRP也有优劣之分，”特威曼说。“民调关键在于向正确的人以正确的方式，在正确的时间提出正确的问题。如果这些要素出错，即便MRP再好也无法补救。”