自然杂志的报道说，生成式人工智能的快速发展，引发了一场生产计算机芯片的全球技术竞赛。据中国国内外的研究人员称，美国禁止向中国出售高质量的计算机芯片，这扼杀了中国在关键技术领域的进步。

这些芯片对于推动生成式人工智能的最新进展越来越重要。北卡罗来纳州达勒姆杜克大学电气与计算机工程师陈怡然（Yiran Chen，音）说：”生成式人工智能可能会改变社会。如果中国与世隔绝，就无法迎头赶上。”

英伟达是此类芯片的领先开发商之一，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，去年 3 月市值首次突破 2 万亿美元。加州圣何塞州立大学的工程师艾哈迈德·巴纳法说：”由于英伟达和 AMD 这样的公司，美国几乎领先于所有国家。”

美国商务部于 2022 年 10 月实施了出口管制，并在一年后收紧了管制，禁止向中国出售某些技术，包括运行速度300万亿次每秒以上速度的芯片，还限制出售可用于生产此类芯片的先进制造设备。

美国之所以采取行动，是因为中国 “已投入大量资源发展超级计算能力，并力争到2030年成为人工智能领域的世界领导者。中国正在利用这些能力监控、跟踪和监视本国公民，并推动其军事现代化”，美国政府在出口管制的声明中如是说。

这项禁令 “极大地限制了 “中国在训练人工智能模型方面的进展，陈说。

“我们无法在中国获得高端英伟达芯片，也无法制造高端芯片，”北京清华大学电子工程师王宇（音）说。

中国大陆以外的许多供应商，如为英伟达和其他美国开发商生产芯片的台积电，不会向中国出售其先进的芯片，以免触犯美国制裁，所以中国只能在中国国内做自己的高计算能力芯片。

中国与英伟达的主要竞争对手华为一直在寻求开发自己的人工智能芯片，但巴纳法说，中国仍然比美国 “至少落后五到十年”，部分原因是中国无法获得生产此类芯片所需的最先进设备。

芯片设计的世代按照纳米等级划分，数字越小代表芯片越先进。英伟达的最新芯片，GB200 Blackwell（据首席执行官黄仁勋称，每块芯片的售价为 3 万至 4 万美元）的额定值仅为 4 纳米，接近人类 DNA 链的宽度。

目前，英伟达和英特尔等美国公司以及韩国三星都在向3纳米技术过渡，甚至向2纳米推进。巴纳法说：”当你向下发展时，你可以增加更多的晶体管和更大的功率。”

中国的华为公司目前最先进的技术仍停留在 7 纳米左右，这意味着中国公司必须使用更多芯片才能达到与先进芯片相同的计算能力。巴纳法说：”在他们取得技术突破、降低成本之前，他们只能追赶美国。”

加利福尼亚州旧金山以研究为重点的人工智能投资基金 Leonis Capital 的合伙人肖珍妮（ Jenny Xiao） 说，中国已经形成了一个高端芯片 “黑市”。她说：”如果你说’我想买 5000 块芯片’，很难不引起注意。但如果你是一家规模较小的创业公司，这对你并没有什么影响。”

对于中国的芯片开发来说，也有一些好消息，比如利用人工智能本身来设计计算机芯片。

位于北京的中国科学院计算技术研究所的计算机科学家陈云霁和同事们在去年表示，他们已经开发出了第一款由人工智能设计、无需人工输入的芯片，名为 “启蒙1号”。

“我相信，再过五年或十年，人工智能就能设计出和人类一样优秀的芯片，陈说。”如果你想设计一款人工智能芯片，传统上需要 3 年时间和 1000 人。但如果使用人工智能，只需要几个小时。如果这个周期成为现实，人工智能的发展速度会更快。”

但就目前而言，随着其他地方人工智能芯片的快速发展，中国发现自己越来越孤立。

“谁会使用中国制造的芯片？”陈说。”这是一场商业战争。”

在人工智能领域缺乏竞争力，可能会加剧一些人所说的中国人才流失问题。肖说：”更大的问题是经济。大多数雄心勃勃的中国学生都想出国并留下来。他们不会考虑留在中国。”