据华尔街日报，谷歌正在更多定制自己的芯片，推出可以处理从YouTube广告到大数据分析等一切问题的新硬件，以应对人工智能成本的上升。

多年来谷歌一直在在开发类似的资源，首先是用于人工智能工作的专用芯片。 2022 年 ChatGPT发布引发了人工智能军备竞赛，威胁到谷歌作为互联网入口的主导地位以来，谷歌一直在推动实施这一战略。分析师表示，这款名为Axion的新芯片如果成功，则有望减少谷歌对外部供应商的依赖，会与英特尔和英伟达等长期合作伙伴展开竞争。

谷歌的经理人们立刻否认这是一种竞争。

谷歌负责公司内部芯片业务的副总裁阿明·瓦哈达特说：”我认为这是扩大蛋糕规模的基础。”

谷歌在云计算领域的主要竞争对手亚马逊和微软，也纷纷投入资金制造自己的芯片，以满足对计算资源的需求。

谷歌早期的成功，在很大程度上也要归功于对芯片的投资，这些芯片是谷歌网络搜索算法所必需的，很多时候要以新的方式拼凑廉价的商用硬件。

人工智能的发展及对更多计算资源的需求，推动谷歌进一步向定制芯片解决方案的方向发展。谷歌认为自己制造的专用人工智能芯片（称为张量处理单元或 TPU），有助于节省大量使用人工智能的服务的成本。

自2016年以来，谷歌一直与半导体公司博通密切合作，生产定制硬件。

博通公司首席执行官陈福阳在 3 月份的一次内部演讲中说，谷歌最近迅速增加了 TPU 的产量，博通公司的定制芯片部门因此业务激增，增加产量的部分原因是微软在必应搜索引擎中加入了人工智能功能，直击谷歌的核心业务。

根据《华尔街日报》查看的一段录音，陈说：”他们买了一大堆。确实这么干了。”

陈说博通部门最近一个季度超过10亿美元的营业利润，主要来自谷歌。

谷歌首席财务官露丝·波拉特1月份告诉投资者，预计今年谷歌在人工智能芯片等技术基础设施方面的支出将明显增加。母公司Alphabet第四季度资本支出同比增长近一半，达到110亿美元。

Axion 芯片被称为中央处理器或 CPU，适用于一系列任务，包括为谷歌搜索引擎和人工智能相关工作提供动力。谷歌官员说，它们可以在人工智能领域发挥重要的支持作用，帮助处理大量数据，并为数十亿用户提供服务。

Axion基于英国芯片设计公司Arm的电路，谷歌是继亚马逊和微软之后，第三家将这个框架用于数据中心CPU的大型科技公司。过去服务器场大型运营商几乎只从英特尔和先进微设备公司购买CPU。

谷歌一直没有直接向客户销售芯片，避免直接地推向与英特尔和英伟达竞争。英伟达是迄今为止人工智能热潮的最大赢家，占据了用于开发和服务该技术的芯片市场80%以上的份额。

谷歌瓦哈达特说：”成为一家伟大的硬件公司，与成为一家伟大的云计算公司或世界信息的伟大组织者截然不同。”

谷歌的选择，是向云客户出租定制芯片。谷歌说Axion芯片将于今年晚些时候对外部客户开放，而最新一代的TPU现在已经可以使用。

11 月，谷歌表示成功连接了 5 万多个 TPU 来构建人工智能系统，堪称同类产品中规模最大的一次。谷歌使用 TPU 创建了 Gemini，并将专门使用这些芯片处理用户查询。

公司不断增长的云计算业务，需要平衡内部团队的竞争需求和Anthropic等人工智能初创公司的需求，而供应限制使这种情况变得更加困难。

知情人士说，谷歌内部的一些团队被告知，他们今年不会获得任何额外的计算资源，部分原因是对人工智能服务的需求不断增长。

瓦哈达特说，谷歌在决定哪些领域应该获得更多计算资源时，会优先考虑增长最快的产品和服务。

谷歌在内部芯片方面的努力，始于2013年在语音识别技术上的突破。

长期担任工程领导人的杰夫·迪恩告诉系统基础设施部门，如果这项技术得到广泛应用，谷歌将需要把数据中心的芯片数量增加大约一倍。

几年后，当谷歌设计出第一版 TPU 时，迪恩游说高管购买了比最初预算更多的芯片。研究人员后来用来创建了一个名为 Transformers 的软件系统，这个系统成为 ChatGPT 等生成式人工智能产品的先行者。

谷歌向外部客户开放的芯片得到的并不都是赞扬。虽然谷歌已经与包括聊天机器人制造商Character和图像生成企业Midjourney在内的知名初创公司签约，但一些开发者发现很难为芯片构建软件。

谷歌表示已经与英伟达和其他科技公司合作开发了一个软件项目，OpenXLA，旨在让不同芯片类型的人工智能系统开发变得更加容易。

创业公司Anthropic 是 TPU 的最大用户之一，在云计算巨头亚马逊同意投资高达 40 亿美元后，公司于 9 月份开始将一些 AI 需求转移到亚马逊开发的定制芯片上。谷歌后来承诺向 Anthropic 提供 20 亿美元的资金，并表示已经扩大了与这家初创公司的合作关系。

AssemblyAI是一家开发语音转文字产品的初创公司，公司首席执行官迪伦·福克斯表示，在去年年初遇到GPU安全问题后，他们在TPU上构建了最新版本的技术。他说：”从可用性的角度来看，我们非常满意。”

根据谷歌的内部数据，与云计算领域最快的基于Arm的同类芯片相比，新型Axion处理器的性能提高了30%，据谷歌说，包括Snap在内的客户正计划测试新硬件。

Forrester首席分析师迈克·瓜尔蒂耶里说，如果谷歌在Axion上的投资只达到其宣称的性能提升的一半，那也是值得的，不过谷歌在新业务方面仍然面临着其他大型云计算公司的激烈竞争：”与这些超大规模公司提供的其他网络服务一样，这将是针锋相对的竞争。”