巴伦周刊分析说，个人PC可能会在人工智能的大潮中找到新机会。

当个人电脑的销量在大流行病期间飙升时，个人电脑制造商可能在说：”我们早就告诉过你”。

多年来，笔记本电脑和台式机一直是技术的主力军，即使业界大部分注意力都转移到了智能手机和云计算上。2020 年和 2021 年，由于每个人都呆在家里，全球个人电脑销量激增了近 25%。

随后，办公室重新开放，升级周期戛然而止。到 2022 年，个人电脑销量再次下滑。这一次，戴尔科技公司、惠普公司和联想集团等个人电脑制造商采取了不同的方法来重振销售：全力投入人工智能。

戴尔公司副董事长杰夫·克拉克说：”人工智能的杀手级应用将是让你重新爱上你的个人电脑。”

人工智能的工作理论一直认为需要大型、功能强大的计算机，由难以买到的图形处理器（主要来自英伟达）驱动。所有的计算，大型语言模型的创建及其持续使用，都在云端进行。与此同时，笔记本电脑、台式电脑甚至手机都只是云端的接入点，而像 ChatGPT 这样的人工智能服务，则在云端施展其计算密集型魔法。

即使在人工智能出现之前，消费者和企业的笔记本电脑在很大程度上已经成为使用亚马逊、微软、谷歌、META 和苹果等公司在线平台的傻瓜终端。文件在云端，电子邮件在云端，照片在云端，音乐在云端。40 年前，Sun公司的计算机科学家约翰·盖奇曾预见性地指出：”网络就是计算机”。

个人电脑制造商正在寻求改变这种模式。他们正在准备人工智能个人电脑，首批机型将在未来几个月内面世。微处理器公司也很兴奋，共同目标是让个人电脑用户无论是否连接网络，都能在自己的桌面上运行生成式人工智能应用。

戴尔公司客户解决方案集团（包括其个人电脑业务）总裁萨姆·伯德说：”我们认为，这是一个让个人电脑成为人们完成工作的超级伙伴的机会。它们将成为企业环境和家庭用户的更好、更高效的设备。”

惠普个人系统集团总裁亚历克斯·曹（ Alex Cho） 说： “这将是此类产品的一个真正拐点。将会出现全新的使用案例、优势和体验。”

英特尔已经在讨论人工智能个人电脑的机遇，公司将于今年 12 月推出代号为 Meteor Lake 的芯片，首款集成神经处理单元的处理器。

至少从今年 1 月在拉斯维加斯举行的年度大型科技贸易展 CES 上发表主题演讲以来，AMD首席执行官苏姿丰以来就一直在推广人工智能，她在演讲中推出了内置人工智能功能的新一代处理器。

高通公司从新近上市的ARM获得了芯片设计许可，正在加紧进军个人电脑处理器市场，有可能从市场领导者手中抢走市场份额。公司在最近的开发者大会上详细介绍了其人工智能 PC 计划。

自 ChatGPT 推出 11 个月以来，消费者和企业已经了解到，生成式人工智能为文本、图像、视频和音乐的创作提供了曾经无法想象的工具。对于企业来说，这项技术提供了更直观、更强大的方法来使用企业数据，从而更好地服务客户并提高生产力。

这也就不难理解为什么 PC 制造商也想加入这一行列了：研究公司 IDC 最近预测，到 2027 年，企业人工智能支出将达到 1430 亿美元，复合年增长率超过 73%。

这对于多年来一直没有持续增长的个人电脑行业来说，是一个巨大的机遇。

大流行时代的居家办公趋势，引发了个人电脑需求的大幅增长，但最终却误导了这一趋势。根据 Gartner 的数据，2021 年全球出货量将达到 3.42 亿台，比大流行前激增 23%。2019年的个人电脑出货量为2.79亿台。

个人电脑制造商曾乐观地认为，这一激增标志着全球重启，在居家时代，笔记本电脑在维持经济发展方面发挥了至关重要的作用，这将加快行业的更新周期，并继续提升每个家庭拥有笔记本电脑的数量。

但现在个人电脑的销量已经连续八个季度下降，退回到了流行前的低谷。Gartner 预计，今年的个人电脑出货量将降至 2.45 亿台。行业需要火花，而人工智能个人电脑正是其中之一。

即使在人工智能的优势完全显现之前，偶尔其他一些因素也会推动个人电脑的增长。Gartner分析师北川美香子（Mikako Kitagawa）表示，微软将于2025年10月终止对Windows 10的支持，这将刺激企业买家的升级需求。

还有一个事实是，所有这些大流行时代的 PC 都已开始老化。英特尔公司首席执行官帕特·盖尔辛格在公司最近的财报电话会议上表示，他认为市场将反弹至 3 亿台。

Gartner 预计，2024 年个人电脑业务将增长 5%。

大流行至少证明，人们仍然依赖个人电脑。人工智能带来的机遇让个人电脑行业回归创新的本源。

人工智能个人电脑，在外观上与现在摆在你桌上的个人电脑并无不同。但在内部，它们将拥有一个集成了三个重要元素的系统芯片：一个传统的 CPU，即中央处理单元；一个 GPU，即图形处理单元；还有新的变化，一个 NPU，即神经处理单元。神经处理是一种高效处理非常大数据集的方式。NPU 将承担大部分特定于 AI 的计算需求。

自 2017 年在 iPhone 10 中推出 A11 处理器以来，苹果一直将神经引擎作为自制处理器的一部分。

本周一晚，苹果在黄金时段发布会上发布了最新款 MacBooks，这也是苹果重新关注自家 PC 部门的一个标志。最新的 MacBook Pro 和升级版 iMac 都将使用公司新版的 M3 处理器。

苹果表示，这款名为M3 Max的高端芯片，将能够运行复杂的人工智能工作负载。

与此同时，大多数现代笔记本电脑已经使用了某种程度的人工智能和机器学习技术，如面部识别、自动对焦、指纹扫描、噪音消除和图像增强等。

联想个人电脑和智能设备首席技术官达里尔·克罗默说：”多年来，我们一直在产品中嵌入人工智能。它们带来了更好的设备。”

但这些用例相当于人类神经系统的人工智能，发生在计算后台的事情，可以改善体验。新型个人电脑将把人工智能带到最前沿。

惠普的周设想了无数新的应用，从为游戏玩家提供实时指导的人工智能软件，到电话会议上的实时语言翻译，不一而足。他认为，人工智能个人电脑将在三年内达到笔记本电脑销量的 40% 至 50%。

个人电脑领导者现在提出了一长串将人工智能直接引入电脑的理由。首先是隐私。将数据发送到云端，由人工智能应用进行分类，确实存在信息可能被意外使用或泄露的风险。

对于首席信息官来说，最有说服力的理由是节约成本。在云上运行人工智能软件成本高昂，而任何可以将部分负担转移到网络边缘的方法都可以节省成本。

戴尔的伯德认为，可以在个人电脑上运行的小型人工智能模型将会出现，这也意味着更低的延迟以及更高的速度。他说：”网络边缘是产生数据的地方，也是人工智能将要发生的地方。”

更低的延迟对游戏应用来说尤其有利，因为游戏应用可以利用人工智能将充斥在虚构世界中的 “非游戏角色 “变成会说话的人物。更重要的是，在本地运行工作负载，使人工智能软件在完全不连接网络的情况下也能运行。(例如，没有人愿意依赖云来实现面部识别功能）。

伯德认为，像微软 365 Copilot 这样为 Word 和 PowerPoint 等应用程序添加人工智能功能的应用程序，最终将在个人电脑上运行，而不是在云端。

英特尔技术营销高级总监罗伯特·哈洛克指出，随着时间的推移，PC 处理器的功能越来越多，增加了图形、视频编码器和其他功能。他说，通过在处理器中加入神经引擎，你可以获得 “更高的性能和效率，并解锁新的功能”。

AMD 主管拉克什·阿尼贡迪是公司 Ryzen AI 芯片研发团队的负责人，他坚信这一趋势将加快更新速度。他说：”这会让PC重新变得很潮。”

Moor Insights & Strategy 公司首席执行官帕特里克·穆尔海德说，在设备上安装应用程序和数据可以提供更快、更可靠的体验，人工智能应用将 “快得多”，无需将数据上传到云端。

不过，仍有很多人对这一点持怀疑态度，对他们来说，人工智能只会将个人电脑进一步推向边缘。他们一致认为，创建和运行大型语言模型所需的计算能力，几乎肯定必须在云端运行。

OpenAI 最新推出的 GPT-4 模型拥有 1.76 万亿个参数，而创建新模型需要数周的密集计算。运行这些模型需要庞大的计算能力，这也是英伟达图形处理器需求快速增长的原因，这个处理器已成为人工智能应用的默认选择。公司的 H100 芯片售价 3 万美元，并不是笔记本电脑上可以使用的部件。

然而事实证明，人工智能相关计算的很大一部分可以更高效、更安全、更经济地回到笔记本电脑上。Rewind AI公司就是一个可行的例子，这家创业公司得到了安德森·霍洛维茨和NEA两家风险投资公司的支持。

Rewind 在笔记本电脑上运行，目前在 Mac 上运行，随后会在基于 Windows 的 PC 上运行。收集用户所做的一切，记录对话、击键、文档和网站。在当前以云为主导的世界里，这无疑是隐私保护的噩梦，但如果所有数据都存储在本地 PC 上并被锁定，就不会那么令人担忧了。

然后，Rewind 通过自然语言聊天机器人让一切都变得可搜索。Rewind 首席执行官丹·西罗克称其为 “你头脑中的副驾驶员”。

Rewind 可能不会成为最终的赢家，但这个概念确实很有吸引力，而且这种用例可以推动新 PC 的普及。当人们看到朋友的设备为他们打开新的大门、提高他们的工作效率时，他们就会重新开始购买个人电脑。

英特尔最近发布了一项 “人工智能 PC 加速计划”，旨在利用人工智能技术的本地使用，在内容创建、安全、音频效果和视频协作等领域启动应用。英特尔公司的哈洛克说：”人工智能擅长无中生有，或者节省人类繁重任务的时间。”

IBM 首席执行官阿尔文德·克里希纳表示，人工智能 PC 的崛起是 “必然的”。在接受采访时，他将个人电脑产业的历史解释为一系列重大的芯片升级，这些升级彻底改变了设备，并为新的应用开辟了道路。

他说，大约 35 年前，英特尔推出了一款名为 80387 的芯片，与 x386 处理器配合使用，可用于电子表格等计算密集型应用。

后来，个人电脑又增加了 GPU，使游戏和视频编辑成为可能。现在，个人电脑又增加了用于人工智能的 NPU。克里希纳认为，不久之后，每台个人电脑都将具备运行 100 亿或 200 亿个参数的人工智能模型的能力。

他设想，个人电脑可以运行心电图，在家中检查用户的心脏功能，而无需连接外部网络进行分析，或者使用语音对话，无需任何文本输入。

“这将改变芯片制造商的市场，”他说。

高通公司高级副总裁亚历克斯·卡图齐安表示，基于高通骁龙 X Elite 处理器的人工智能个人电脑，将能够在后台同时运行多个人工智能模型。举例来说，他设想高通骁龙 X Elite 处理器，能够从正在进行的会议中总结文本并编制行动项目清单。

高通公司声称，新的骁龙处理器比英特尔和 AMD 的芯片速度更快，同时功耗更低。首批使用高通公司新芯片的个人电脑将于明年上市。

与此同时，美光科技的内存芯片也将成为新个人电脑的必需品，公司的人工智能技术也将得到提升。这家 DRAM 制造商表示，个人电脑对基础内存的需求可能会增加一倍。