美国去年实施了微芯片出口管制，以冻结中国开发用于开发核武器的超级计算机和ChatGPT等人工智能系统，对中国科技行业的影响很小，据路透。

这些规定限制了英伟达和AM芯片出口到中国，这些芯片是全球科技行业开发聊天机器人和其他人工智能系统的基础。

但英伟达为中国市场创造了其芯片的减配版本，以满足美国的规则。业内专家告诉路透社，最新的3月份发布的Nvidia H800，与英伟达最快的芯片相比，执行一些人工智能任务可能需要多出10%到30%的时间，成本可能翻倍。

即使是速度较慢的Nvidia芯片，对中国企业来说也是一种进步。腾讯在4月估计，使用Nvidia H800的系统将把其最大的人工智能系统的训练时间减少一半以上，从11天减少到4天。

86Research的上海分析师查理·柴（Charlie Chai）说：”与我们交谈的人工智能公司，似乎认为这个障碍相对较小且可控。”

政府和行业之间的反复，说明美国希望在不损害美国公司利益的情况下，减缓中国在高科技领域的进展。

美国制定规则的部分策略是为了避免中国完全放弃美国芯片，转而自己开发。

一位芯片行业高管在谈到与监管机构的私下讨论时说：”他们必须在某个地方划定界限，无论他们在哪里划定界限，他们都会遇到这样的挑战，如何不立即造成破坏，但也如何随着时间的推移降低中国的能力。”

出口限制有两个部分。第一部分对芯片的极高精度数值计算能力设置了上限，旨在限制可用于军事研究的超级计算机。芯片行业人士表示，这是一个有效的行动。

但极高精度数值计算能力在大型语言模型等人工智能工作中意义不大，在这些工作中，芯片能够处理的数据量更为重要。

英伟达正在向中国最大的科技公司出售H800，包括腾讯、阿里巴巴和百度，用于此类工作，尽管还没有开始大批量运送芯片。

英伟达在上周的一份声明中说，”美国政府并不寻求损害竞争或美国产业，并允许美国公司为商业活动提供产品，如为消费者提供云服务”，并说中国是美国技术的一个重要客户。

英伟达上周说：”10月的出口管制要求我们创造的产品与两个市场之间的差距不断扩大。我们在遵守规定的同时，在每个市场提供尽可能有竞争力的产品”。

英伟达的首席科学家比尔达利本周的另一份声明中说，”随着深度学习模型训练要求继续每6至12个月翻一番，这一差距将随着时间的推移迅速扩大”。

美国的第二个限制是关于芯片间的传输速度，这确实会影响了人工智能研发。诸如ChatGPT等技术背后的模型太大，无法装入单个芯片，必须分布在许多芯片上，通常一次有数千个，这些芯片都需要相互通信。

英伟达没有披露仅在中国销售的H800芯片的性能细节，但路透社看到的一份规格表显示，芯片到芯片的速度为每秒400千兆字节，不到Nvidia在中国以外地区销售的旗舰H100芯片的峰值速度，每秒900千兆字节的一半。

人工智能行业的一些人认为这是足够的。一家名为MosaicML的创业公司的首席执行官Naveen Rao，专门帮助人工智能模型在有限的硬件上更好地运行，他估计系统速度会降低10-30%。

“有办法在算法上绕过所有这些，”他说。”我不认为这在很长一段时间内是一个界限，比如10年。”

中国的一个芯片，如果完成一个人工智能训练任务所需的时间是更快的美国芯片的两倍，仍然可以完成这项工作。

“在这一点上，你得花2000万美元而不是1000万美元来训练，”一位行业人士说。”这很糟糕吗？是的，很糟糕。但这是否意味着阿里巴巴或百度不可能这样做？不，这不是一个问题。”

此外，中国人工智能研究人员正试图对他们建立的庞大系统进行瘦身，以削减类似ChatGPT和其他程序的训练产品的成本。这些将需要更少的芯片，减少芯片与芯片之间的通信，减少美国速度限制的影响。

两年前，业界认为人工智能模型会越来越大，Anyscale的软件工程师凯德·丹尼尔说(Anyscale是一家旧金山的初创公司，提供软件帮助公司进行人工智能工作)。

“如果今天仍然如此，这个出口限制会有更大的影响，”丹尼尔说。”这个出口限制是明显的，但它的破坏性还没有达到人们想像的程度。”