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谷歌CEO称,很快会在谷歌搜索中增加人工智能的对话功能

华尔街日报,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊说,计划在搜索引擎中增加人工智能(AI)对话功能。

Maurizio Pesce from Milan, Italia, CC BY 2.0 <https://creativecommons.org/licenses/by/2.0>, via Wikimedia Commons

皮查伊在接受《华尔街日报》采访时说,人工智能的进步,将增强谷歌回答一系列搜索查询的能力。他不同意聊天机器人对谷歌搜索业务构成威胁的说法。

搜索业务占母公司Alphabet收入的一半以上。

同时也是Alphabet负责人的皮查伊说:”如果说有什么机会的话,那就是比以前更大了。

在开发称为大型语言模型(LLMs)的计算机程序方面,谷歌长期处于领先地位,这些程序可以用类似人类的散文来处理和回应自然语言的提示。但还没有用这种技术来影响人们使用搜索的方式。

皮查伊说,这一点很快会改变。

“人们是否能够向谷歌提出问题,并在搜索的背景下与大型语言模型接触?当然,”皮查伊说。

微软公司已经在必应搜索引擎中部署了ChatGPT背后的技术,皮查伊要应对多年来对谷歌核心业务的一次重大威胁。同时他还面临着投资者要求削减成本的压力。

今年1月,Alphabet表示将裁减约1.2万个职位,占员工总数的6%,这是迄今为止谷歌最大的一次裁员。通货膨胀和经济衰退的担忧,刺激了大科技公司纷纷进行裁员。

皮查伊说,谷歌还没有实现将生产力提高20%的目标,这是他在9月份设定的。他说公司对自己的变革步伐感到满意,但他不愿直接谈及新一轮裁员的前景。

上周,谷歌首席财务官露丝·波拉特)告诉员工,预计将在从餐饮设施到公司的计算基础设施等各个领域,削减更多开支,这对于开发和运行强大的人工智能算法至关重要。

皮查伊说:”我们肯定在专注于节约成本,我们对取得的进展感到高兴,但还有更多工作要做。”

削减成本的同时,谷歌还在推进了人工智能工作,在ChatGPT取得突破性成功后,加快了新产品的开发。

谷歌多年来一直使用人工智能系统,来更好地理解复杂的搜索,但微软支持的初创公司OpenAI在11月公开发布的ChatGPT,引发了一场将AI技术整合到消费者产品的竞赛。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉瞄准了谷歌占主导地位的搜索引擎,他在2月份说,”一场新的竞赛正在以一种全新的平台技术开始”。

当月,微软将ChatGPT背后的技术引入了搜索引擎Bing,此举允许用户与该产品进行扩展对话。微软表示,预计远远落后的Bing,在搜索市场上每获得一个百分点,就会产生20亿美元的收入。谷歌在市场上的份额超过90%。

皮查伊的说法表明,谷歌计划让用户通过搜索引擎直接与公司的大型语言模型进行互动,可能会颠覆二十多年来基于链接的传统搜索体验。

皮查伊说,谷歌正在测试几种新的搜索产品,例如允许用户对其原始查询提出后续问题的版本。公司上个月表示,将开始 “深思熟虑地将LLMs纳入搜索”,但直到现在还没有提供对话功能的详细计划。

谷歌已经开始在Gmail和其他工作相关产品中,测试新的人工智能功能,而微软已经开始在其一些商业软件工具中提供比Bing更强的人工智能。

在搜索领域的人工智能竞赛中,皮查伊很难设想输掉的情况。搜索广告仍然是谷歌最大的赚钱工具,去年带来了1620亿美元的收入。

谷歌有时对过快发展这项技术持谨慎态度,担心从根本上改变用户与搜索引擎的互动方式。研究人员对由人工智能驱动的聊天机器人的准确性表示担忧。

谷歌在3月份向公众开放基于人工智能的聊天机器人Bard,但是没有将其整合到其搜索引擎中,而是通过一个独立网站的等待名单来提供测试。产品底部的一个虚拟按钮,将用户重定向到谷歌的搜索引擎以获取更多信息。

皮查伊说:”看到用户对这些技术的采用感到兴奋,这真是不可思议,其中有些也是令人惊喜的。”

当被问及为什么不早点发布聊天机器人时,皮查伊说,谷歌仍在努力寻找合适的市场。

他说:”我们正在迭代推出产品,要考虑到行业内的时机,也许时间轴发生了变化”。

皮查伊说,谷歌将继续用新的人工智能模型改进Bard,同时拒绝评论何时会直接免费提供给用户。

人工智能技术需要巨大的计算能力来,处理用于产生类似人类对话的计算。皮查伊说,谷歌需要调整资源的使用,以继续在人工智能方面的工作,同时还要控制好成本。

例如,他说谷歌大脑和DeepMind,谷歌公司的两个主要人工智能部门,长期以来一直单独运作,将更紧密地合作,努力构建大型算法。

皮查伊说:”我希望有更多、更强的合作,其中一些工作将是计算密集型的,所以在一定规模下一起做是有意义的。”

与微软一样,谷歌的目标是利用对人工智能模型的投资,来赢得更多业务。谷歌上个月开放了自己最大的人工智能系统之一——Pathways语言模型,供开发者在云计算服务上访问。

皮查伊说,随着时间的推移,较小的人工智能模型将变得更加有用,允许公司设计自己的模型或用户在自己的个人设备上运行这些算法。

皮查伊说:”你将会有一整套多样化的选择。这项技术将比人们预期的更容易获得。”