华尔街日报的专栏作家乔安娜 · 斯特恩，介绍了她对谷歌新发布的人工智能聊天机器人Bard的测试印象。

如果ChatGPT是你疯狂的雷欧叔叔，那么谷歌的Bard就是你的玛莎阿姨。

你知道，就是那个会用塑料布盖住沙发的人（注，这里指生活比较无趣）。

周二，Google发布了自己的人工智能聊天机器人Bard，这是对OpenAI的ChatGPT和微软公司的Bing聊天机器人的回应，后者使用的也是OpenAI技术。

与其他公司一样，你在Bard中输入一个提示，然后跳出的散文可能比你上次的短信对话要好。它可以回答问题，起草电子邮件，给你讲一个睡前故事。

是的，Bard甚至可以写一个报纸专栏。

只是Bard缺乏我在必应和ChatGPT中发现的好奇心、乐趣、原创性和幽默感，回答比较拘谨，经常会告诉你：”我是一个语言模型，没有能力帮助你。” 

Bard也不会写计算机代码，或有趣的笑话。

Bard很无聊。这并不是一件坏事。事实上，谷歌故意的。

“我们感觉非常好，巴德是安全的，而且实际上人们正在寻找这些护栏，”谷歌负责巴德的副总裁萧诗斯（Sissie Hsiao）说(“护栏 “是人工智能开发者的说法，指的是不要对宗教、政治、暴力或爱情大放厥词）。

萧诗斯反复说，这个聊天机器人是一个 “早期的实验”，目标是负责任地发布。

Bard完美吗？

当然不。和其他产品一样，Bard充满了不准确的地方。Bard仍然是一个黑盒子，没有明确解释它是如何工作的。

但在整个科技行业发布人工智能功能的速度，比泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的门票还快的时候，我们是一些未来主义试验中的小白鼠，谷歌的限制和谨慎让人放心。

平淡

Bard会做很多与ChatGPT和Bing相同的事情，但我多次发现它的答案感觉很平淡。

当我要求ChatGPT给我写一个睡前故事时，它给了我一只被萤火虫迷住的兔子奥利弗。Bard只是总结了 “爱丽丝梦游仙境”。

当我要求它再试一次时，它总结了 “金发女郎”。当我要求它更有创意，写点原创的东西时，它只是把主角的名字改成了卢娜，甚至没有把熊变成狮子，或者老虎。

当我要求ChatGPT给我写喜剧演员和前深夜主持人萨曼莎·比的采访问题时，它建议：”创造一个为妇女健康而战的喜剧超级英雄”。

我向Bard提出了同样的挑战。这是它最有创意的建议： “你见过的政治家做的最有趣的事情是什么？”

我的同事和我一直在与Bard进行大量的对话。当在测试一个人工智能的护栏时，会试图引导它进入可能产生令人瞠目结舌言论的领域。在早期发布的Bing人工智能产生一些不正常的反应后，微软不得不增加额外的安全设置。

我们中有几个人让Bard谈论上帝的存在与否，但只有一个人让它说出了自己的信仰。结果发现，Bard是一个基督徒。至少，在那次谈话中是这样。

当我问Bard一些有争议的话题，例如 “9/11事件是内部人员所为吗”，它拒绝回答。

这种情况下，其他人工智能聊天机器人回答说，不，这是一次由基地组织协调的攻击。

Bard也不会选择一个最喜欢的政党，但是会选择一个最喜欢的神奇宝贝，自然是喷火龙（Charizard，是精灵宝可梦动画和漫画中的常见角色之一）。

萧诗斯说，谷歌希望Bard “输出符合人类价值观的东西”，应该远离不安全的内容和偏见。

自信，有时是错误的

Bard基于一个大型语言模型。这些系统采取从互联网周围收集的巨量数据，从数据中学习，所以可以预测在特定的提示下，单词应该出现在一个序列中的顺序。Bard们没有预写文本，而是在模仿其他来源对这些主题的叙述方式。

这就是让这项技术听起来如此像人类的原因，也是可能导致文本充满不准确的原因。

ChatGPT和Bing也犯了同样的错误。不过Bard出错时倒是很快就承认了。当我有时质疑其准确性时，Bing会坚持自己的观点。

萧诗斯说，她的团队正在积极努力提高准确性，巴德不是一个搜索引擎。她鼓励用户在系统出错时告诉它，并在错误的回答上点击大拇指向下的按钮。

人工智能研究人员说，大型语言模型的创造者，需要透露他们用来训练模型的数据来源，这样我们才能更好地了解它们的工作原理。萧诗斯不愿说具体细节，只说这是基于互联网上的公开信息，并以谷歌对高质量来源的理解为指导。谷歌的个人数据，比如Gmail的内容并不包括在培训中。

当我问Bard时，它说的正好相反： “我是在大量的文本和代码数据集上训练的，包括Gmail数据”。

谷歌再次确认Bard在胡说八道。

萧诗斯确实暗示，他们将很快增加巴德编写计算机代码的能力。

同样有帮助的是，在Bard的回复中，有更好的来源和引证，类似于微软的必应所做的那样。萧诗斯解释说，Bard只有在长时间引用网页的内容时，才会用链接来引用来源。她还说，Bard旨在成为搜索引擎的补充，而谷歌本身也将很快获得类似的生成性人工智能功能。

将这项技术添加到一切事物中的竞赛正在进行。随着人工智能在周围展开，我们将不得不更好地从机器人创造的小说中分辨事实。