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盖茨谈人工智能:和互联网出现一样重要,五到十年后它们会搞出真正的科学发明(收)

微软联合创始人比尔·盖茨,向《福布斯》讲述了他在人工智能独角兽OpenAI,以及回到微软总部的工作,并介绍了自己对人工智能给人类就业带来影响的看法等等。

威廉·亨利·盖茨三世,KBE(1955年10月28日-),昵称比尔·盖茨,他与保罗·艾伦一起创建微软公司,曾任微软董事长、CEO和首席软件设计师,并持有公司超过8%的普通股,也是公司最大的个人股东。Kuhlmann /MSC, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia

微软是盖茨在1975年与人共同创立的科技巨头。2020年,比尔·盖茨离开了微软董事会,但盖茨说,他仍然花了大约10%的时间在华盛顿州雷德蒙德的微软总部,与产品团队开会。

这些会议的一个重要话题是:人工智能,及其如何改变人类的工作方式,还有人类该如何使用微软的软件产品来实现这一目标。

2022年夏天,盖茨会见了OpenAI的联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman),评估了这个创业独角兽公司的一些生成性人工智能产品。OpenAI最近宣布与微软建立“多年的、数十亿美元”的深度合作。

福布斯:2018年应该是我第一次看到你在兴奋地谈论OpenAI,果真如此吗?或者说你对OpenAI的兴趣从何时开始?

比尔·盖茨:我对人工智能的兴趣,可以追溯到我学习软件最早期的时候。计算机实现看、听、写的想法,一直是整个行业的长期追求。这对我来说一直是非常有趣的。

因此,当机器学习技术运作得非常好,特别是在语音识别(听)和图像识别(看)方面时,我就沉迷于一个问题,在人工智能实现真正的智能前,我们在让计算机通过考试和流畅写作方面,还需要有多少发明?

我很了解山姆·奥特曼。我通过OpenAI和其他一些人认识了格雷格·布罗克曼,比如伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever,OpenAI的联合创始人和首席科学家)。我对他们说,“我认为除非我们能有一个更明确无误的知识表示(knowledge representation),以及明确的符号逻辑形式,否则我们的人工智能就还没达到上限。”

译注:知识表示,又称做知识重呈、知识表现、知识表征,是认知科学和人工智能两个领域共同存在的问题。在认知科学里,它关系到人类如何储存和处理资料。在人工智能里,其主要目标为储存知识,让程式能够处理,达到人类的智慧。目前这个领域仍然没有一个完美的答案。

山姆·H·奥特曼(1985年4月22日-)是一名美国企业家、投资者、程序员和博主。他亦是OpenAI的首席执行官,以及Y Combinator的前总裁。altman, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia

已经有很多人提出这些问题,不只是我。

但他们能够说服我,当扩大这些大型语言模型(LLM)的规模时,会有真正的创新。而且他们在强化学习的基础上,已经做了一些真正创新的东西。我和他们保持着联系,他们在演示方面一直很出色。现在随着时间推移,他们正在与微软进行一些合作,特别是与这些技能相关的强大后端合作,这确实是通过他们与微软的合作来实现的。

Microsoft Azure是微软的公用云端服务(Public Cloud Service) 平台,也是OpenAI需要的最重要的后端基础设施。Microsoft Corporation, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia

福布斯:这对你个人来说一定是令人满意的吧,你留下来的财富与他们的财富携手并进。

比尔·盖茨:是的,这对我来说很好,因为我喜欢这种类型的东西。此外,戴上自己的基金会帽子(比尔和梅琳达·盖茨基金会),向内城的学生提供数学辅导;或向非洲的居民们提供医疗建议——要知道这些人在他们的一生中一般不会看到医生,这是很奇妙的经历。

我们也没有足够数量的白领投入到许多有价值的事业中。所以我不得不说,在过去的一年里,人工智能的进展让我相当兴奋。

福布斯:很少有人能像你这样近距离地看到许多技术变革或重大变迁。你如何将人工智能与技术史上的一些历史性时刻相比较?

比尔·盖茨:我确实可以比较。当时,我们已经有了不具备图形界面的个人电脑,然后有了图形界面的个人电脑,即像Windows和Mac这样的东西。

对我来说,这真正开始于在施乐帕罗奥多研究中心(Xerox PARC)时,与查尔斯·西蒙尼的相处。他所做的那个演示对我有很大的影响,并且为微软和此后行业所做的很多事情设定了一个基准。

施乐帕罗奥多研究中心(Xerox PARC)的入口,是美国的一个科技研发机构,成立于1970年,坐落于加利福尼亚州的帕罗奥多,曾是施乐公司(Xerox)所成立的最重要的研究机构。在2002年1月4日起成为独立子公司。帕罗奥多研究中心是许多现代计算机技术的诞生地,其创造性的研发成果包括:个人电脑Xerox Alto、激光打印机、鼠标、以太网;图形用户界面、Smalltalk、页面描述语言Interpress(PostScript的先驱)、图标、下拉菜单、所见即所得文本编辑器、语音压缩技术等。Coolcaesar, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia

之后,当然是互联网把这一切带到了一个全新的层次。当我还是微软的首席执行官时,我写了“互联网浪潮”(Internet Tidal Wave)备忘录,我在最近过去12个月里在人工智能方面看到的东西,与个人电脑、具备图形用户界面的个人电脑,或者互联网一样重要,这相当令人震惊。

作为数字技术中最重要的四个里程碑,这项技术(OpenAI的产品)名列其中。而且我知道OpenAI的工作比其他竞争者要好,但我并不是说他们是唯一好的。

事实上,令人惊讶的部分原因是,会有很多人和企业进入这个领域。但是OpenAI所做的事情令人印象非常非常深刻,他们肯定在人工智能的许多方面处于领先地位,人们已经通过大量使用ChatGPT发现了这一点。

福布斯:你认为OpenAI会如何改变人们的工作方式,或者做生意的方式?他们应该对OpenAI带来的生产力感到兴奋吗?他们是否应该对失业感到担忧?人们是否应该知道这对自己的工作方式意味着什么?

比尔·盖茨:大多数研究人工智能的未来学家都说,重复性的蓝领工作以及体力工作,将是最先受到人工智能影响的工作。这肯定会发生,人们不应该对此降低警惕,但比我想象的要慢一些。

在关于这些事情会多快发生方面,罗德尼·布鲁克斯(麻省理工学院名誉教授和机器人企业家),提出了一些我称之为“过于保守”的观点。自动驾驶自有其特别的挑战,但制造业工厂的机器人化,仍然会在未来5到10年内发生。

但令人惊讶的是涉及阅读和写作的任务,目前的流畅性真的相当惊人。比如,总结一整套复杂的文件,或者按照已经存在的作者风格写一些东西。事实上,你可以用这些大型语言模型来完成,并不断强化它们。

去年夏天的时候,我向格雷格·布罗克曼提出了一个挑战。

我问:“OpenAI的模型能否通过生物学的大学预修课程考试(AP)?”

我还说:“如果你能向我演示出来,那么我就会说它能够以深度抽象的形式表示事物,而不仅仅基于统计上(的训练)。”

当年我第一次编程时,做了一个随机句子生成器。我们会得到具有典型英语语法结构的句子,也就是主宾谓。其实是有一组主语(名词)、一组谓语(动词)和另一组宾语(名词),我们会随机地挑选它们。

每隔一段时间,这个随机生成器就会吐出一些有趣或有部分可理解的玩意儿。你会感觉到:“哦,上帝。这就是‘猴子敲键盘’之类的东西。”

好吧,(现在的ChatGPT)是它的一个亲戚。以(人工智能)能力为例,比如预修课程考试的试题。当人类阅读生物课本时,脑海中会留下什么?我们目前无法在神经学层面上真正描述这一点。但在去年夏天,(OpenAI)向我展示了进展,我很惊讶地看完了。我认为我们必须发明更多、更明确的知识表示。

萨蒂亚·纳德拉(微软的首席执行官)很愿意从我这里获得技术方面的内容(建议)输出。我可能花了10%的时间与微软产品组会面,讨论他们的产品路线图。

我很享受这段时间,这也有助于我为自己在基金会的工作提供最新信息,这些工作涉及健康、教育和农业。

因此,在夏天向OpenAI提供反馈也有巨大的收获。现在人们看到的东西(指ChatGPT的应用),大多是我已经看到的东西;我看到的另外一些东西在某种程度上是最新的(尚未公开的)。如果帮助你写作和帮助你阅读的机器能力现在已经启动,那么只会越来越好。而且尚未触及边界,他们(OpenAI)的竞争对手也没有。

这种技术进步,在法律界,在处理发票界(行政工作界),或在医疗界意味着什么?已经有大量的人在玩(ChatGPT),试图推动这些应用。即使是像搜索这样的“网络基础设施”也是如此。

(ChatGPT)确实是不完美的。没有人认为它不会犯错,而且还不是很直观。然后,对于像数学这样的东西,它就会完全错误。而在被训练之前,它对错误答案的自信程度也是令人震惊的。

我们不得不训练ChatGPT做数独,而它会弄错并说,“哦,我打字打错了”。

这是什么意思?ChatGPT没有键盘,也没有手指!但却“打字打错了”。哈哈,但这就是语料库(训练文本)教给它的东西。

福布斯:在与格雷格·布罗克曼和山姆·奥特曼共处一段时间后,是什么让你相信他们正在负责任地建立这种人工智能,并且人们应该相信他们这些人会是这种技术的好管家?特别是当我们更接近于通用人工智能(AGI,又称强人工智能)的时候。

比尔·盖茨:OpenAI成立就是为了这个目的。他们当然不是一个纯粹以盈利为目的的组织,尽管他们确实希望有资源来建造特别强大的机器来推动这一目的,而这最终将花费数百亿美元的硬件和培训费用。

但人工智能的近期问题是生产力问题。它将使事情变得更有成效,这将影响就业市场。长期的问题,虽然还没有到来,但确实是人们所担心的,即控制问题。

如果控制人工智能的人类把它带到错误的方向上怎么办?如果人类失去了对人工智能的控制,意味着什么?我相信这些都是有意义的争论。

关心人工智能安全问题的人们,也会是首先说他们还没有解决这个问题的人。微软作为合作伙伴,也带来了很多关于这件事的感性认识。人工智能将被争论,将是2023年最热门的话题,这很不错。

人工智能将在一定程度上改变就业市场,也将使我们真正想知道:它的边界是什么?

(例如)人工智能目前还没有接近于搞出科学发明,但考虑到我们所看到的技术进步,这可能会在五年后或十年后的范围内发生。

福布斯:到目前为止,你看到这些工具创造出来的你最喜欢或最有趣的东西是什么?

比尔·盖茨:玩儿这些东西是非常有趣的。当你和一群朋友在一起的时候,你想写一首关于某件事情有多有趣的诗。事实上,你可以(对ChatGPT)说:“像莎士比亚那样写”,而它确实会如此。

这种创造力一直很有趣。我总是很惊讶,尽管我有权限的原因是为了严肃的目的,但我经常求助于(ChatGPT)而只是为了些有趣的事情。而在背诵它写的一首诗后,我不得不承认,我不可能写出这样的诗。