据CNBC报道，英国正计划利用人工智能软件，更好地预测云层的移动何时会影响太阳能发电。

英国国家电网电力系统运营商（ESO）在全国范围内输送电力，它已经与非营利组织Open Climate Fix签署协议，创建一个基于人工智能的跟踪系统，将云层的运动与太阳能电池板的确切位置相匹配。

该电网运营商表示，该软件将用于国家控制室，对云层移动的预测能力可以精确到几分钟和几小时内，而不是几天。

国家电网ESO的一位发言人告诉CNBC，Open Climate Fix的“nowcasting”技术有可能将太阳能预测的准确性提高50%。

该项目于8月开始建设，将持续18个月，英国能源监管机构Ofgem将出资50万英镑。

太阳能行业的困境

国家电网ESO负责维持英国电网的供需平衡，直至秒级。

这对化石燃料和核电来说是个挑战，但太阳能和风能的不可预测性使这项任务更加复杂。

为了帮助解决这个问题，总部设在伦敦的Open Climate Fix表示，它已经训练了一个机器学习模型，能够读取卫星图像，并学习云层如何以及移动位置与地面太阳能电池板的关系。

国家电网ESO的创新战略和数字转型主管卡罗莱纳·托托拉（Carolina Tortora）在上周的一份声明中说：“准确预测太阳能和风能等依赖天气的能源供应，对我们运营一个低碳电力系统至关重要。”

她补充说：“我们对我们的预测越有信心，就越不需要依靠传统的、更可控的化石能源工厂的运转来弥补（供应的）不确定性问题。”

谷歌的支持

由DeepMind前雇员杰克·凯利（Jack Kelly）在2018年共同创立的Open Climate Fix得到了谷歌慈善组织（Google.org）的支持，在4月份获得了50万英镑的资金。

DeepMind曾一度想用自己的人工智能技术来优化国家电网。然而，去年3月，有消息称DeepMind和国家电网之间的谈判已经破裂。

虽然DeepMind否认已经将重点从气候变化转移到了其他科学领域，但在过去的两年里，该公司能源部门的几个气候变化领域的关键研究人员已经离开，而且该公司也很少发布与气候变化有关的公告。

Open Climate Fix并不是唯一一家发现人工智能在太阳能预测方面的潜力的公司。

澳大利亚太阳能供应商New Energy Solar在2019年7月表示，正在利用人工智能解决太阳能供应问题。

在其他地区，一个学生团队因为利用机器学习来预测影响太阳能发电的云层移动情况，在去年12月赢得了夏威夷大学的突破性创新大赛。

（今日汇率参考：1英镑=8.86人民币）