据CNBC报道，2014年从领英（LinkedIn）分拆出来的数据分析供应商Confluent周四（当地时间6月24日）在纳斯达克的首秀中攀升了26%，此前该公司在IPO中的估值为91亿美元（约合人民币589亿）。

在此次发行中，Confluent筹集了8.28 亿美元，以每股36 美元的价格出售了2300万股，高于29美元至33美元的预期范围。开盘后不久上涨至45.29美元。

Confluent的软件能够对公司内部发生的事件进行跟踪。无论是新销售、订单、交易还是客户的反响，其软件能够将事件和实时观察过滤到公司的数据库中。随着业务变得越来越复杂，数据存在于各种云和企业内部的服务器中，企业对Confluent所谓的数据流产品的需求也在激增。

根据招股说明书，Confluent去年的收入增长了58%，达到2.368亿美元。然而，由于研发成本上涨了81%和股权薪酬的飙升，导致净亏损2.298亿美元，高于2019年的9500万美元。

Confluent建立在Apache Kafka之上，Apache Kafka是一种开源技术，由杰伊·克雷普斯（Jay Kreps）、Jun Rao和妮哈·纳凯德（Neha Narkhede ）于2011年在领英内部创建。在内部将该技术用于数据流后，三人于2014年将Confluent分拆为一个独立的公司，领英投资了约50万美元。

Kafka仍然是一个免费的开源产品，可以由亚马逊、微软或谷歌作为服务进行管理，而Confluent则将该软件商业化，提供其所有的功能，且能够在任何主要的云端或公司的物理数据中心中运行它们。

Confluent在其招股说明书中说，估计有超过70%的财富500强企业使用过Kafka。根据Confluent的网站，其客户包括花旗集团、美国哈门那公司（Humana）、英特尔和沃尔玛。

Confluent是最新一家建立在开源技术上的公司，其规模已经大到可以上市了。数据库平台MongoDB在2017年首次亮相，现在的估值为240亿美元。Elastic将企业搜索的开源工具商业化，一年后上市，市值达130亿美元。大数据公司Databricks销售基于Apache Spark构建的软件，帮助企业清理大量数据。该公司在2月的一轮私人融资中的估值为280亿美元。

这种模式并不总是适用于公共投资者。Cloudera是几家专注于Apache Hadoop数据分析框架的公司之一，本月初同意以53亿美元的价格出售给私募股权公司。Cloudera于2019年与竞争对手 Hortonworks合并，因为两家公司都在烧钱，股票也在下跌。即使在合并之后，Cloudera仍然在挣扎，主要是因为它进入云市场为时已晚，而Databricks在该市场蓬勃发展。

按照Confluent的IPO价格，Kreps拥有价值10亿美元的股份。风险投资公司Benchmark是最大的投资者，其股份价值为13亿美元，其次是指数风险投资公司（Index Ventures），其股份价值约为11亿美元。

今日汇率参考：（1美元=6.47人民币）