据路透社报道,Clubhouse是一款以音频为基础的多人在线语音聊天社交网络,在埃隆·马斯克(Elon Musk)和马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等科技名人的支持下,自2020年4月发布以来的爆炸性增长引发了人们对该应用程序将如何处理从仇恨言论到骚扰和错误信息等问题内容的密切关注。
从以视频游戏为中心的Discord到Twitter新推出的直播语音(live-audio)功能空间,实时讨论对许多使用实时语音聊天的平台来说都是一个挑战。据报道,Facebook也在涉足一项产品。
Discord的首席法律官克林特·史密斯(Clint Smith)在一次采访中说:“与基于文本的交流相比,音频呈现出一种完全不同的调节挑战。它更短暂,更难研究和采取行动。”
检测有问题的音频内容的工具落后于用于识别文本的工具,而且对人和机器来说,转录和检查录制的语音聊天是一个比较繁琐的过程。缺乏额外的线索,比如视频的视觉信号或附带的文字评论,也会使其更具挑战性。
美国反诽谤联盟(Anti-Defamation League)技术与社会中心副主任丹尼尔·凯利(Daniel Kelley)说:“大多数内容审核工具实际上都是围绕文本构建的。”
并非所有公司都会制作或保留语音记录,以调查违反规则的报告。Twitter会在发生事故时将Spaces的音频保存30天甚至更长时间,Clubhouse则表示,如果一个实时会话结束后没有立即收到用户报告,它会删除其录音,Discord则根本不会录制任何内容。
相反,一直面临着遏制文本和语音聊天中的骚扰和白人至上主义等有毒内容的压力的Discord,给了用户静音或屏蔽他人的权限,并让用户标记出有问题的音频。
这样的社区模式可以向用户授权,但可能容易被滥用,并受到偏见的影响。
Clubhouse也同样引入了用户控制功能,但也引起了人们的关注,人们怀疑像屏蔽这样的行为,可以阻止用户加入某些房间,是否可以用来骚扰或排斥用户。
审核直播音频的挑战是在大型社交媒体平台上,就内容审核展开的更广泛的全球斗争形成了鲜明对比,这些平台因其权力和不透明性而受到批评,并引起了左右两派的抱怨,认为它们要么过于限制,要么危险地放任。
长期以来,网络平台也一直在努力遏制网站上的有害或图文直播内容。2020年,Facebook公司的一则自杀直播视频在多个网站上传播。2019年,亚马逊公司旗下的游戏网站Twitch上直播了一起德国犹太教堂的枪击事件。
Twitch安全咨询委员会成员艾玛·兰索(Emma Llanso)表示:“对于这些服务来说,从视频直播的推广中学习,理解它们将面临所有类似的问题,这真的很重要。如果人们想用你的服务来直播遭遇警察或暴力袭击的音频,会发生什么?”
上周日,在该公司的公共市政厅会议上,Clubhouse联合创始人保罗·戴维森(Paul Davison)展示了一个愿景,即这款目前只有受邀者才能使用的应用将在人们的生活中发挥更大的作用,举办从政治集会到公司全体会议的各种活动。目前上限为8000人的房间将扩大到 “无限大”,参与者可以通过观众支付的 “小费 ”赚钱。
据一位知情人士透露,这家总部位于旧金山的公司1月份的最新一轮融资估值为10亿美元(约65亿元人民币)。这笔资金由硅谷知名风投公司Andreessen Horowitz领投。
当被问及Clubhouse如何随着服务的扩大而努力检测危险内容时,戴维森表示,这家小型初创公司一直在为其信任和安全团队配备人员,以处理多种语言的问题并快速调查事件。
这款应用表示,它拥有1000万周活跃用户,但全职员工的人数最近才达到两位数。一位发言人表示,它使用内部审查人员和第三方服务来调节内容,并已就该问题聘请了顾问,但不愿就审查或检测方法发表评论。
Clubhouse成立以来的一年中,尽管有针对种族主义、仇恨言论、辱骂和虚假信息的规定,但仍因在平台上报道歧视女性、反犹太主义和新冠虚假信息而受到批评。
Clubhouse表示,它正在投资开发检测和防止滥用行为的工具,以及为用户设置房间规则、引导对话的功能。
对音频内容进行适当的审核将有助于激发主要社交网络推出的新服务和功能,激发新的业务和使用浪潮。
一位知情人士告诉路透社,亿万富翁企业家马克·库班(Mark Cuban)即将推出名为“炉边”(Fireside)的实时音频平台,自称为“对社会负责的平台”,将负责策划,以避免其他网络面临的问题。
长期以来,Twitter长期以来一直因其抑制滥用的功能而饱受批评。,目前,Twitter正在与1000名用户一起测试Spaces,开始时是以女性和边缘化群体的人为主。
主机会被赋予权利来进行控制,用户可以报告问题。但Twitter产品信任团队的安德鲁·麦克迪尔米德(Andrew McDiarmid)表示,Twitter也在考虑投资于“主动检测”。例如,将音频记录纳入Twitter目前使用的工具中,以便在没有用户标记的情况下检测问题推文。