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Arm联合创始人:多方反对英伟达以400亿美元对Arm的收购

据CNBC报道,据英伟达(Nvidia)早期研发部门的一位关键成员透露,微软支持的Graphcore公司反对英伟达(Nvidia)以400亿美元(约合人民币2600亿元)收购Arm Holdings公司。

(来源:pexels)

在1990年帮助创建Arm的赫尔曼·豪泽(Hermann Hauser)告诉CNBC, Graphcore在向英国竞争和市场管理局提交的“主要文件”中反对该交易。

他说,“如果英伟达能将Arm和英伟达的设计合并在同一款软件上,那么像Graphcore这样的公司就无法进入卖方市场,也无法与Arm建立密切关系。” 豪泽是Graphcore的投资人,他本人通过他的风险投资公司Amadeus capital投资Graphcore。

英伟达计划从日本科技巨头软银(SoftBank)手中收购Arm。该公司发言人于2月3日(周三)称,这笔交易是“有利于竞争的”。Arm没有立即回应CNBC的置评请求。

Graphcore和CMA均拒绝置评。然而,去年12月,Graphcore首席执行官奈杰尔·图恩(Nigel Toon)在接受CNBC采访时表示,该公司认为该交易是反竞争的。他说:“这可能会导致其他公司无法使用或限制其使用最先进的CPU处理器设计。从数据中心到移动设备,从汽车到各种嵌入式设备,这些设计在整个技术领域都非常重要。”

Arm是从一家名为Acorn Computers的早期计算公司中剥离出来的,这家公司是豪泽1978年在英国剑桥与人共同创立的豪泽在第一个Arm处理器的开发中发挥了重要作用,该处理器最初是作为Acorn的一部分开发的。

Arm将其芯片设计授权给全球500多家公司,豪泽称Arm为“半导体行业的瑞士”,因为Arm在处理授权商时非常“公平”。全球95%的智能手机和95%的中国设计的芯片都采用了Arm的节能芯片架构。豪泽担心英伟达会关闭对Arm芯片设计的访问,从而破坏Arm的商业模式。

英伟达的一位发言人坚称,公司将维持Arm的开放许可模式。他们表示:“Arm的中央处理器将继续与所有外围设备和加速器合作,就像现在一样,客户将能够将Arm设计与自己的加速器集成,就像现在一样。我们相信,监管机构将看到这对整个科技生态系统的好处。”

(来源:pexels)

豪泽称,英伟达没有诚实履行其保持Arm商业模式的承诺。英伟达的一位发言人表示:“我们正在与英国政府讨论我们的计划,我们很高兴在所有承诺之后达成具有法律约束力的协议。”

豪泽是一位剑桥的企业家,后来变成了投资者–他本周在新西兰的农场远程接受了CNBC的采访。自从去年9月宣布这项交易以来,他就公开批评了这项交易,称它对Arm的家乡剑桥市,以及英国和欧洲来说都是一场灾难。

目前他已不再持有Arm的任何股份。“想想英伟达目前的处境,英伟达是唯一一家可以从花费400亿美元摧毁一家公司中获利的公司。”

在宣布收购时,英伟达和Arm表示,这笔交易将缔造出“人工智能时代世界一流的计算公司”。双方承诺将Arm留在剑桥,并大力投资该业务。

英伟达首席执行官黄延森(Jensen Huang)在交易宣布时表示:“这一合并对两家公司、我们的客户和整个行业都有巨大的好处。”

普遍反对

Graphcore并不是唯一一家反对这笔交易的科技公司。包括华为在内的中国本土芯片制造商敦促中国阻止这笔交易,因为它们担心,如果Arm最终落入美国公司之手,它们可能会处于不利地位。

目前,全球监管机构正在对该交易进行调查。据英国《金融时报》周四报道,欧盟和英国将对该交易展开“深度竞争调查”。去年10月,两名科技投资者在接受CNBC采访时表示,他们认为该交易将被监管机构否决,豪泽认为该交易被否决的几率现在已经超过50%。

图恩(Toon)和西蒙·诺尔斯(Simon Knowles)于2016年6月在英国的布里斯托尔创建了Graphcore。他们在2011年将之前的芯片公司Icera以4.35亿美元(约合人民币28.27亿元)的价格卖给了Nvidia。2012年1月,两人在巴斯一家名为Marlborough Tavern的小酒馆里形成了Graphcore的最初想法。

自成立以来,Graphcore已经为其新处理器筹集了7.5亿美元(约合人民币48.75亿元),该处理器旨在为人工智能软件提供动力。该公司称它们为情报处理单元(简称ipu)。投资者包括微软和宝马iVentures等公司,以及伦敦的Atomico和硅谷的红杉等风投公司,后者也支持英伟达。

去年11月,红杉资本合伙人马特·米勒在接受CNBC采访时表示:“我不认为你必须与英伟达竞争,因为市场如此巨大。对付英伟达是一项艰巨的任务。这是一家拥有数十亿营收的大公司,拥有令人难以置信的团队,做着各种美妙的事情。”

他补充道:“我认为,Graphcore有机会在人工智能微处理器市场上成为一个非常强大的参与者。它继续与许多云提供商有很大的进展,许多人想要多样化。他们不想把所有筹码都放在一个芯片上。”