英伟达首席执行官黄仁勋最担心的是什么？

在高盛Communacopia与科技大会上，当高盛首席执行官大卫·所罗门问及这一问题时，黄仁勋回答说：“我们肩上承载了很多人的希望，每个人都在依赖我们。”

黄仁勋道：“需求如此之大，以至于我们的组件、技术、基础设施和软件的交付，对人们有着很大的情感影响。因为这直接影响到他们的收入，直接影响到他们的竞争力。”

会上投资者和记者们排队超过一小时来听黄的发言。他告诉观众，尽管生成式人工智能还处于初期阶段，但将超越数据中心的发展。

“令人惊叹的是，第一个万亿美元的数据中心将加速发展，并创造出一种新型软件——生成式人工智能。生成式人工智能不仅仅是一个工具，这是一项技能，”黄仁勋对所罗门说道。“这是我们第一次创造出能够增强人类能力的技能。”

英伟达上周经历了惨烈的抛售，黄仁勋的主题演讲可以有效的安抚投资者情绪。实际上当天英伟达大涨了8%。

黄仁勋表示：“我们这样的基础设施公司以及所有的云服务提供商，把基础设施放在云端，这样开发者就可以使用这些机器来训练模型、微调模型、并设置模型的安全护栏。而这种投资的回报是巨大的。”

根据黄仁勋的说法，云服务提供商每在英伟达上花费一美元，就可以转化出价值5美元的收入。

黄仁勋特别指出他们公司内部员工工作方式中的显著变化。他说：“我们公司现在没有一个软件工程师不使用生成器，无论是我们为CUDA或USD开发的生成器（USD是我们公司使用的另一种语言），还是Verilog、C和C++。”

这意味着“由软件工程师撰写每一行代码的时代已经彻底结束了。”

黄仁勋指出：“我认为由软件工程师撰写每一行代码的时代已经彻底结束了。未来每一个软件工程师都将拥有24/7的数字工程师助手，这就是未来的工作模式。”

他举例表示，英伟达目前拥有32,000名员工，未来将会有“希望多达100倍的数字工程师”来补充团队。

黄仁勋还分享了英伟达服务器的优势：“英伟达的服务器看起来很贵，每个机架可能价值几百万美元，但可以取代成千上万的节点。连接传统通用计算系统的电缆成本，甚至高于替换所有这些并将密集整合到一个机架中的费用。”

像微软、Meta、亚马逊、谷歌和OpenAI这样的公司，都在使用英伟达的GPU。

黄仁勋还表示，尽管训练AI模型非常耗费资源，但从长远来看是值得的。他说：“假设成本翻倍了，但你减少了大约20倍的计算时间。所以你可以获得10倍的节省，看到这种加速计算的投资回报率并不罕见。”

“其中一个重要的点是，AI不仅仅是训练模型，当然，这是第一步，”他说道。“关键是使用模型。当你使用模型时，可以节省大量的时间——特别是处理时间。”

然而，黄仁勋也提到，看到公司使用AI来设计芯片是非常令人惊叹的过程。

“真正让人感到压力的是我们肩负的责任，”黄仁勋说道。“少睡一点没关系，三小时的睡眠就够了。”

他提到了OpenAI的ChatGPT和微软的Copilot作为提高生产力的工具示例，还有云客户的回报。然而，巴克莱分析师今年夏天的一份报告指出，可能还需要更多显著的受益者。

巴克莱的分析师在6月底写道：“根据我们初步的研究，2026年超大规模AI资本支出的共识，估计足以支持现有的互联网以及12,000个类似ChatGPT规模的AI产品。”

但这真的会发生吗？

分析师表示：“硅谷热议AI改变世界，谈论AI代理、数字员工、通用人工智能等。我们确实预期会有许多新服务出现，证明这些乐观预期的合理性，但可能不会有12,000个这样的产品。”（据雅虎财报和市场观察）。