据《华尔街日报》报道，全世界最大的半导体公司们也面临着越来越大的竞争威胁：他们最大的客户开始生产自己的芯片，来适应云计算和人工智能等领域的需求。

长期以来，芯片制造一直为大型厂商所控制，例如英特尔、AMD、和英伟达。而现在，微软、谷歌、亚马逊也开始加入这场游戏，和他们争夺耕地的成本、更高的性能，这开始改变行业的力量平衡，迫使传统芯片制造商为大部分客户设计更多特质的芯片。

亚马逊本月推出了一种新芯片，这款芯片有望加快用人工智能算法学习数据的速度。该公司已经为其云计算部门（Amazon Web Services）设计了其他处理器，包括称为中央处理单元（CPU）的计算机大脑。

疫情也加速了云计算的发展，因为这些公司们都广泛利用远程服务器来使用这种电子工具

。远程工作期间，亚马逊、微软、谷歌和其他公司在云计算方面获得了强劲的增长。

客户们对于分析产品和其客户数据的兴趣也越来越强，这刺激了人们在人工智能方面的需求，因为人工智能可以帮助理解这些数据和信息。

谷歌是这些科技巨头中的先行者，它在2016年发布了AI处理器，并对硬件进行了多次更新。微软（在云计算领域中仅次于亚马逊）也投资了芯片设计，包括用于处理AI的可编程芯片和另一种增强安全性的芯片。据知情人士透露，它现在还在中央处理器上工作。彭博新闻此前曾报道过微软在CPU方面的进展。

推动科技巨头前进的是半导体行业运作方式的变化，此外，人们逐渐意识到，摩尔定律（对芯片性能不断提高的行业基本假设）正在失去相关性。由此，人们开始寻找新的办法来提高性能，虽然并非总是以速度来衡量，而是以更低的能耗、发热量作为衡量依据。

谷歌云部门副总裁兼工程研究员帕萨·朗格纳森说：“摩尔定律已经存在了55年，这是它第一次出现实质性的放慢。”

云计算巨头的庞大规模给传统芯片产商带来了挑战。过去，半导体制造商倾向于为通用应用设计高性能半导体，让客户自己适应并利用芯片。而现在，他们最大的客户有财力自己推动更优化的设计。

纽约资金管理公司ARK Investment Management的分析师詹姆斯·王（James Wang）说：“虽然上世纪90年代英特尔比其所有客户都要大一个数量级，但现在，客户的规模已经超过了这一芯片供应商。” “他们有更多的资本和更多的专业知识在内部组装零件。”

从市值看，英伟达是美国最大的芯片制造商，市值达到3300亿美元，英特尔的市值为2070亿美元。云计算巨头亚马逊微软和谷歌母公司Alphabet的市值均超过1万亿美元。

合同芯片制造商的兴起使得定制服务在一定程度上成为可能，这些合同芯片制造商制造了由其他公司设计的半导体。这有助于科技巨头可以避免花费数十亿美元的成本来建立自己的芯片工厂。台积电尤其跃居芯片生产技术的最前沿。

这一变化使芯片设计公司ARM受益，其他人在支付一笔许可费后，就可以使用它设计的电路。苹果公司是ARM的主要客户。

据估计，亚马逊、谷歌和微软各自在全球范围内的数据中心网络中，运营者数百万台服务器供自己使用，并出租给数百万云计算客户。即使是性能的小幅提高、以及电源和冷却芯片成本的微小降低，也值得这些庞大的科技帝国付出努力。脸书也已经开始研究自己的芯片。