据华尔街日报报道,亚马逊公司的首席技术官沃纳·沃格斯(Werner Vogels)预测,2021年人们会看到一直在为大公司提供动力的技术,将会更广泛普及。
这种转变包括将有更多的设备连接到云端,以及更好的学习机器技术的渠道,而这些转变要归功于最近软件和硅研究方面的进步,同时也基于过去一年里公司加速数字化计划的进程。
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沃格斯先生说,“我试图与一些自己预计会发生的事情保持一致的方向,因为(对这些事)我们多少还是有些了解和把握的。”周三(12月16日),他分享了基于客户行为模式和公司技术投资的八个预测。以下是一些重点内容。
第一,云服务将无处不在。
明年将会有更多的设备和更多的组织是由云端驱动的。
沃格斯凭借其在可扩展系统方面的专长于2004年加入了亚马逊公司,他预测2021年的云端将继续超越传统的集中式系统的概念,大量数据在客户和大规模数据中心之间可以实时地交替传输。
人们将可以从更多的设备上访问云应用。部分访问范围的扩张将由更多的存在点、可承担更多计算力的边缘设备、传感器,甚至是更广泛覆盖的超高速5G网络所驱动。
沃格斯表示,“重要的是,能够确保你有访问云计算技术的机会。使用这种技术的用户也至关重要。”
同时,他补充道,此举将满足一些地方对低延迟和高带宽的需要,比如家庭自动化或在危险环境中运行的无人驾驶卡车。他说,”在那种卡车上有一部分云计算可以做出自主决策,以及将数据搬回的操作,以便随着时间的推移来改善其操作。“
第二,2021年的云技术还将为更多的企业提供动力,无论是在地球上还是在太空中。
沃格斯预测,更多的中小型企业将利用云端的优势,并在此过程中可利用那些以前只有大型企业才能拥有的能力。
而亚马逊网络服务(Amazon Web Services)预计全球与太空相关的云计算合同将大幅增加。今年早些时候,亚马逊网络服务在2019年推出的卫星接收地面站(AWS Ground Station)的基础上,宣布了一个专门细分的领域——航空航天和卫星解决方案(Aerospace and Satellite Solutions),以瞄准最后的前沿,帮助客户控制卫星并管理他们所收集的数据。他预测,2021年研究人员将越来越多地利用这些能力来解决气候变化和其他问题。
第三,更多的机器技术方面的学习。
沃格斯先生预计在2021年将会看到有更多方式可用来加速机器技术的学习,即从数据中自动学习的算法。而且像云技术一样,机器技术学习能力将越来越多地渗透到离用户更近的地方。
这意味着什么?加利福尼亚州一线的消防员通过一款机器技术学习的应用软件,将当前的火灾与历史上的火灾事件进行对比,就能够预测出野火可能肆虐的路径。
沃格斯先生还预计,由于连接到云端的传感器和设备范围的扩张,机器与机器之间的连接将出现爆炸性增长。明年超过50%的互联网连接将是机器对机器的连接,而2018年则仅有33%。
第四,软件会推动量子计算的进步。
今年,亚马逊公司向公众提供了量子计算服务Amazon Braket。沃格斯先生预测道,2021年将是技术回暖的一年,尽管主要驱动力不一定是硬件。构建应用的软件越好,客户对他们想要构建的具体应用以及如何构建这些应用就会有更好的想法。他补充说,“在未来一年的这个量子世界里,我认为我们一定会看到软件和支持软件的构建方式出现新的改革。”