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作为中学留学生,参加枫叶国大学夏校是种什么体验?

Cathy


个人背景:中国留学生

学校:温哥华公办学校

年级:12

兴趣:计算机科学,舞蹈,电脑设计,绘画等

学校平均分:95 (8科)

获得的奖项:物理,数学,化学,电脑全级第一(2018-2019)

先说说我的申请过程吧。起初我也只是在网页上随意搜索关于计算机科学的夏校。很多出名的大学都有暑期的项目,例如Brown, Yale, Cornell 等。我刚开始也在网上看到了很多夏校,大部分质量高的夏校要求都很高,而且有很大一部分是只招收美国本土学生的。夏校的网站里有非常详细的介绍,所以我这里就简单讲讲我的夏校。

Invent the Future人工智能夏校是由李飞飞参与创建的非盈利机构AI4ALL举办。我今年参加夏校的SFU是AI4ALL唯一在加拿大的举办此项目的大学,其他加盟的美国大学包括卡耐基梅隆大学,斯坦福大学,普林斯顿大学及密歇根大学等10所学校。这个夏校致力于让更多样性的人群(女性,少数族裔)了解和创造未来 的AI。

但不少项目有年级限制,比如斯坦福的夏校只招收9年级升10年级的学生。


卡内基梅隆的夏校只收美国本土的十一年级学生。AI4ALL 举办的夏校价格不算很高,很大一部分的资金是由赞助商出的,平均每人500美金左右。(斯坦福的好像要6000美金,卡内基梅隆的是免费的,SFU夏校需要500加币) AI4ALL所提供的夏校质量都很高。不管你在哪个大学参加,讲课的老师都是高水平的教授。比如在SFU讲课的老师有两个是由AI4ALL请来的斯坦福教授,另外几个也是教人工智能的博士导师。

SFU的网站上有详细的项目介绍,比如历年项目的时间表,讲课内容和图片等。此项目是专门提供给在加拿大读书的10,11年级女生。总共只招收24个学生。夏校申请大概从1月底开始,4月初结束。从网站上可以直接下载报名表。


除了填写个人信息外,还要列出5个课外活动并用三句话描述你在其中的作用。10和11年级的成绩也要分别写出来。因为这个项目要的是对人工智能技术有兴趣的学生,所以老师的两封推荐信也是非常重要的。建议去向你比较熟的老师写,因为她们更知道你喜欢什么。找老师要推荐信时要说明情况,并且解释一下夏校的内容,这能更好的让老师写出你的优点。


与其同样重要的就是文书的写作。SFU的项目要求写三篇,每篇在三百字左右。文书主要是看你对人工智能的热情和你对其未来发展的思考。录取结果大概在五月中旬发布,成功录取的学生会收到邮件并补充填写更多的资料。大概在夏校开始前的一周,学校会发来夏校的课程安排和注意事项。因为此夏校不提供住宿,我并没有太多要准备的东西。

July 15,2019

01

 
夏校的第一天课程满满。一大早六点起床,长途跋涉2小时到学校(公交+天车+公交)。有两位非常热情的大学生在门口迎接我们24名学生并指引我们到阶梯教室。我们的总负责教授Dr.Karimi 首先介绍了这两周program的课程和丰富的课外活动。
介绍完概要之后,第一节课的老师给我们介绍了基本的人工智能概念和其运用的领域。主讲的老师是一位有着18年人工智能教书经验的教授,虽然她讲的东西很广泛,但很详细,她还给我们展示了不同的高级机器人的小视频,如 IBM Watson, 自动驾驶技术,虚拟对话,语音识别,小提琴机器人等。还有不少的博士生坐在教室后面旁听。整个演讲下来,我学习到了更加深入的人工智能概念和理论。

短暂的休息过后,另一名教授则带领着我们学习基本的python 编程知识。
午饭是有学校提供的,有各式各样的三明治,沙拉,甜点等。本以为中午的休息时间很多,但发现和新认识的朋友们一聊天时间就过去了。

下午分别有两个讲座。一个是有关于如何提升自我,如何让自己的简历更加优秀突出的。我自认为这个讲座挺有用的,因为它着重强调了与教授或行内人士建立社交圈的重要性,因为如果有了足够大的朋友圈就会有更多的工作和实习的机会。另一个讲座是关于机器学习算法之推荐系统(Recommendation system in machine learning)。我觉得挺有趣的,发现强大的推荐系统背后原来是复杂的代码和图像分析。不同的系统会根据你不同的习惯分析出你的特点和你喜欢的东西,从而给你推荐你可能喜爱的产品。

讲座结束后有两小时的社交活动。夏校负责人给我们准备了几个游戏。一个是寻宝游戏,老师给我们线索然后我们在校园内找到该线索的答案。通过不同的活动,我与其他人慢慢地增进了感情。虽然还不是很熟,但这两周都有很多的社交活动放学的时候找到个同伴一起坐车回家,原本2小时无聊的车程也变得很有趣,尤其是我们在一起讨论新出的蜘蛛侠电影。

期待明天的机器人学习!

July 16, 2019

02

 
今天我们学习了人工智能之机器人️。首先是一位非常酷的教授讲课。她在英国获取了硕士和博士学位并且在布里斯托大学担当研究教授,最近几年来到了温哥华进行自己的机器人研究。老师大概地讲述了一下机器人的发展历程,并且与我们一同分析了机器人的未来发展。总的来说,她认为人工智能是不会进化到毁灭地球的先进程度的,机器不会真正的自主学习,所谓的机器学习技术是由科学家在背后暗暗操纵,其具有的学习能力也是有编程的代码获得的,所以人类并不用担心未来被机器人取代。我们来讨论了大数据的分类方法,并用电脑自行尝试了一番,分析的结果很简单,但写代码的过程比较复杂。

午餐还是一如既往的丰富。经过早上4小时的讲座,所有人都像饿鬼一样吃得狼吞虎咽,午餐休息的半小时教室一片寂静,因为所有人都在努力的吃。


下午的时候我们非常荣幸可以和机器人Pepper互动并学习到其背后的算法。我们还亲自用电脑编写了简单程序并且在Pepper 上尝试。


期待明日的生物计算机应用的学习!

July 17, 2019

03

 
夏校的第三天,感觉对人工智能相对了解的更加深入了。早上先是由一名在多大毕业然后在斯坦福大学进行生物科技研究的教授。她给我们讲述了人工智能在生物学方面的应用和发展。她给我们介绍了她读博士时的研究项目,是关于如何利用已知的基因知识来预测其他未知基因的属性运用大数据采集分析。她研究的课题还是比较有趣的,因为如果人工智能能真正的运用在医学领域,药品的研究能更加快速,而且医生也能更精准的诊断病人。


老师的演讲水平也很高,所有的人都听得津津有味。之后我们还学习了如何运用不同的方法处理和分类大量的数据,并且讨论了电脑预算的可能性问题。今天讲的理论特别多,虽然不是很懂中间写代码的过程。

下午的时候非常荣幸地与在大学里学习计算机科学的学生们进行讨论。讨论的话题包括伦理问题,应用问题等。之后还参观了一下大学的机器人实验室,无数的无人机摆放在内。

晚上又挪了2小时才回到家。

期待明天的自然语言处理的学习和击剑活动!

July 18, 2019

04

 
今天上午的讲座是由Facebook 的自然语言研究的专家带来的。她今天先简单地介绍了一下语言在人工智能技术上的应用和如何使电脑理解人类语言的过程。自然语言处理系统如今已经运用到了很多软件上,比如Apple Siri, Amazon Alexa, Google Home等等的语音识别系统。不仅如此,当今的人工智能技术已经可以从人类的语言转化为图像或者是从图片转化为文字。


这就是为什么我们在用百度或者是谷歌搜索引擎查询图片的时候它们总是可以显示出你想要的图片。很多的动画片制作也开始使用人工智能,根据文字的详细描述来生成不同场景和人物(反正我感觉挺酷的)老师还说以后的技术应该可以高级到你把一本哈利波特的书输到电脑里,它会自动的生成一部电影或者动画!虽然老师讲的大部分关于电脑计算的公式不是很懂,但我还是学习到不少基本的语言识别的知识的。

课间过后是我们正常的学习编程的时间。今天讲的是如何将文字转化为数字然后再将其代码输入到电脑让电脑进行自动转化。经过前几天的学习后,老师讲课的速度越来越快(习惯了给硕士生讲课),很多他讲到的新的概念我都还没掌握好就过到下一个了。(自主学习和回家复习变得如此重要)

今天的午餐真的要特别表扬一下,墨西哥卷️味道真的太好吃了,一不小心吃了两个。还有无数的巧克力和芝士蛋糕,沙拉和水果。(我有一种感觉参加完夏校后我不仅能学到很多知识,还增胖了3斤)


今天下午的社交活动是非常有趣的击剑活动。第一次穿上装备和头套(一点都不舒服,带上基本看不见,还会呼吸困难),拿着剑去戳人家还是挺激动的。我们的老师其实还是一名在校学生,但她已经是加拿大国家队的一员(她才学了五年)她教了我们一些击剑的基本动作和技巧,后来我们还玩了自由击剑,每个人都可以击其他人。从来没有玩过击剑的我感觉这个独特的经历还是很值得去体验的!


非常期待明天的电脑视觉技术的学习还有下周的项目研究小组的公布!

July 19, 2019

05


终于到周五了,这不仅代表了我明天不用早起,也代表了教授们最后一天的讲座,因为我们下一周会分组开展研究项目。今天的讲座的主题是我最感兴趣的电脑视觉。整个讲座,教授围绕着电脑视觉的领域简单的介绍了一下其属下的不同小领域,包括人脸识别,平面图像转化为3D图像,动画模型仿真模拟计算,场景渲染,VR和AR虚拟现实技术等等。电脑视觉的应用范围非常的广泛,包括娱乐产业,产品设计,识别技术和电影后期制作等等。因为小学时的我学习过平面动画制作再加上高中的时候制造了很多3D模型,这个讲座使我对这个领域更加感兴趣了。但是以前的我有一个误解,就是我以为动画电影里的模型全部是用人手画出来的,所以想做动画的话要有非常好的美术基础。


但是当今的技术,很多动画图像或者影视效果都不是人手画的。更多的情况下是由程序员或者是负责渲染场景的工程师用算法生成的。如今的电影产业已经加入了很多的人工智能技术,很多火灾或者车祸的场景还有科幻电影里的画面都是由电脑通过代码而生成的。谷歌的3D地图或者是苹果的全景摄像功能的背后,都是一串串工程师们计算出的算法。在未来,越来越多的机器学习和人工智能会运用到电脑视觉中。之后的编程时间,我们学习了如何将绿幕转化为自己想要的图片,还有如何计算不同的颜色在照片里的比例(自认为是最有趣的编程课了!)

下午的时候学习了一下人工智能领域里最复杂的深度学习和神经网络,了解到了神经元在机器理解学习和翻译软件里的应用。话题非常深奥难懂,值得深入研究。之后有负责下周带领项目的导师来为我们介绍四个不同的项目,包括机器人,自然语言处理,电脑视觉和生物信息。每个人选出自己最喜欢的两个项目,然后用负责人周末的时候做最后的决定(希望我可以去电脑视觉分析的小组!)

终于周末了,可以稍微放松一下,晚上可能看个电视。

July 24, 2019

06

 
今天没有上课,去温哥华市中心参观了两个科技公司,Salesforce 和 Borealis AI . 早上先去的是Salesforce,这个公司是专门负责管理客户的数据,保证公司与公司之间的交易与合作。此公司在人工智能方面也很厉害,他们会其他客户企业采集到不同用户的信息并进行大数据分析,然后由其软件工程师来为其公司开发相应的产品及网站。Salesforce更多的是管理公司与公司之间的联系,所以不同人像我在日常生活中是不是怎么会接触到的。公司的格局不大,虽然只有一层,但是每个小办公室都显得很温馨。办公桌上摆放了两到三台电脑,还有员工们自己的照片。办公室的风景特别好,从窗户可以直接看海景,偶尔还有邮轮停靠在码头。


科技公司最好的一点就是它们都有厨房和游戏室,供员工们休息。厨房有免费的各式各样的零食,冰箱里还有不同种类的饮料。据说是假如员工饿了就在厨房拿点吃的,然后继续回办公室工作,节省了去外面买吃的时间。参观完公司后,我们还在其办公室内学习了一些人工智能的知识,并用了它们公司的网站制作了一个可以辨别猫咪品种的软件。午餐是公司订的美味三明治。一边吃的同时还有经理做公司的介绍和问答环节。后来我上网查询了一下这个公司才发现Salesforce 原来也是个很厉害的百强科技企业,总部在硅谷,在世界各地都有分公司。


下午我们去了另外一家人工智能的公司,和Salesfore一样,Borealis AI 的办公室也很温馨,公司内部的墙壁上装满了白板,员工们可以在上面画画或者计算公式。这个公司是专门为加拿大皇家银行提供数据管理和保密服务的。公司的经理为我们简单的介绍了一下这里的历史,公司主要的产品还有人工智能在其数据分析的作用。参观完这些公司之后发现其工作环境都挺好的,舒适,开放又不压抑。真希望以后上大学后也可以在这些科技公司实习。


July 26, 2019

07



今天是夏校的最后一天了。两周的时间虽然很短暂,但是我收获满满。这一周我们基本上都在做project。我参与的电脑视觉项目的目的是编程出可以识别人脸表情的程序。周一周二我们在处理和训练我们的图片数据。我们的training data大概有3万多张照片,但是数据是根据每张图片的不同像素转化为的二进制代码。周四我们用了在人工智能技术里的神经网络技术,把大数据进行分层处理,然后根据不同滤镜,筛选出最需要的图片。由于数据太多,而且我们所用的电脑的GPU不够大,我们的软件经常死机重启,到了后来导师们想出了一个其他办法才可以使我们的程序正常运作。今天早上,我们的程序终于可以正常的运作,预测出相片中人脸的表情(好激动)。我们还可以我自己的头像放进程序中让系统分析脸部表情。我们小组还专门制作了一个网页,其中介绍了我们的产品和制作过程。

下午我们要在家长和教授们面前展示我们的成果,并且还邀请了大家到我们的教室来尝试我们的模型。结果非常的成功,机器准确地分析出家长们的脸部表情并给出了详细的表情预测报告。特别感谢两位导师一周的教导,我学到了很多关于机器学习和神经网络算法的知识。这两周的Program使我接触到了很多机器学习和算法的知识,并让我意识到了人工智能在未来的重要性。AI4ALL 引导了我们走上探索人工智能的道路,并鼓励我们继续探索,成为下一代AI技术的引领者。我能真正地感觉到AI大家庭的归属感,也很高兴可以成为AI4ALL 校友团的成员。


AI will change the world. Who will change AI?

下面是我一段采访时的感想:


What is the most important thing you learned from this program?


There are so many important things I learned throughout these two weeks. It’s definitely the best two weeks of my summer. This program broadens my perspective of AI and helps me better understand how AI can be our future. 


Before the program I don’t really know that much about artificial intelligence and machine learning because I think that those things are so far away from us. But throughout the lectures last week, I found out that there are actually so many applications of AI already being used in our lives, such as Netflix recommendations system, google translate and Apple Siri. AI are slowly penetrating into our society. It is such a powerful tool that it can help benefits our lives in many many ways. The program provides us an excellent overview of AI and machine learning and gives us a lot of opportunities to try different tools on our own. The group project on the second week definitely sharpen my skills and brought us further into the specific subcategory of AI. I can confidently say that this program  guides me to the path of AI and leads me to find my true passion in this field. It is an amazing program and I had a lot of fun.



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