人工智能继续以令人眼花缭乱的速度发展。ChatGPT的到来猛推了一把，加速了人工智能技术在公司日常运营中的应用，但如何量化人工智能对商业的影响？

据巴伦周刊报道，一项新的研究，比较了美国一些大公司可以大量应用生成性人工智能（ generative artificial intelligence GAI)的程度，发现应用可能性最大的公司可以看到更高的现金流，更低的劳动力成本和更大的市场估值。

由于技术进步对劳动力的补充，那些生成性人工智能对劳动力成本更具补充性的公司，将看到更高的现金流。

这项研究的作者，是加州大学洛杉矶分校安德森管理学院财务主席兼金融学教授安德烈亚 ·艾斯菲尔德，安德森商学院金融学助理教授格雷戈尔·舒伯特，南加州大学马歇尔商学院金融和商业经济学助理教授 Miao Ben Zhang 。

在研究人员列出的15家能应用ChatGPT最多的公司中，IBM排名第一。接下来的四家是理财公司Intuit、高通、金融数据公司Fiserv和英伟达。

IBM首席执行官阿文德·克里希纳承认这是大转型，他本月告诉彭博，在公司的26万名员工中，”我很容易看到其中的30%，将在五年内被人工智能和自动化取代。”

微软，在应用可能最大的名单上位列第九。根据《商业内幕》公布的一份备忘录，首席执行官萨蒂亚·纳德拉今年将冻结其全职员工的工资，理由是需要投资于 “在这个人工智能的新时代，进行重大平台转变”。

应用人工智能可能性最大的15家美国大公司中，有8家属于信息行业，6家是制造业公司。标准普尔全球、博通、威瑞森通讯和3M位列前十。

在接触最少的15家公司中，有两家属于食品服务行业，7家属于零售贸易行业，3家属于运输和仓储行业，2家属于制造业。

星巴克、麦当劳、多来店(Dollar General)，Target和沃尔玛是可应用组的前五名。

“我们的前提是，相对于可应用程度较低的公司（和行业）的劳动力执行的任务，可应用程度较高的公司的劳动力执行的任务，更容易被生成性人工智能应用替代，”三位金融教授在上周发表的这位研究报告中写道。

一些研究结果，与之前关于人工智能和劳动力的研究和假设形成对比：研究发现，受影响最大的职业实际上是那些非例行性认知分析任务，或例行认知任务比例较高的职业，而手工体力任务则相对没有受到影响。

非例行性认知分析任务，这些任务通常涉及到复杂的问题解决，批判性思维，决策制定和创新等。这类工作通常需要高级别的专业知识和技能，例如研究员，数据分析师，经理人等。

而例行性的认知任务，通常涉及到一些规律性的，重复性的认知工作，比如数据输入，文件整理，记录等。这类工作通常不需要过高的专业技能，但需要基础的认知能力和注意力。

这项新的研究表明，人工智能对积极应用的公司来说是好事。但是否对工人有利，或者说是否能真正取代这些行业的劳动力，还有待观察。

当被问及像IBM这样的公司的员工应该从这项研究中得到什么时，研究者说，人工智能可以帮助工人提高生产力。”尽管这些公司可能正在重组他们的劳动力，但对劳动力的最终影响总体上仍然可以是积极的，对于许多工作来说，人工智能工具可以接管死记硬背或重复性的任务，让员工把精力放在人类的创造力和洞察力特别有价值的领域。因此，只要工人愿意适应责任的变化，一些工作可能会变得对工人更有吸引力，对公司更有价值。”