最近ChatGPT火出圈，在中国AI圈里掀起不小的风浪。昨日，中国复旦大学自然语言处理实验室宣布，发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，邀公众参与内测，引起大量网友围观和参与。

由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。2月21日，MOSS官网只得发布道歉公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。

复旦团队表示，我们最初的想法只是想将MOSS进行内测，以便进一步优化，但MOSS的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验。

那么MOSS和ChatGPT有啥区别，两者差距有多大呢？

据解放日报旗下《上观新闻》报道，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务。MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，MOSS开发的过程也包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。

不同之处在于，在对话能力训练阶段，OpenAI收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助ChatGPT逐步理解各种指令。而复旦团队采用了不同的技术路线，通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。

但MOSS团队领导人邱锡鹏坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”

MOSS团队在公告中也承认，“实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。”

另据MOSS科研团队透露，当前版本的MOSS表现不够稳定，仍存在一些回答出现事实差错或逻辑不顺的问题。公告称，在MOSS完成初步的验证之后，团队会将MOSS的经验代码、模型参数开源出来供大家参考。

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https://www.cqcb.com/shuzijingji/2023-02-20/5178476.html